Google-Vertreter rieten davon ab, "mundgerechte" Inhalte speziell für große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini zu erstellen, da diese Praxis die Suchmaschinenplatzierung nicht verbessert. In einer aktuellen Folge des Google-Podcasts "Search Off the Record" gingen John Mueller und Danny Sullivan auf das Missverständnis ein, dass das Aufteilen von Inhalten in kleinere Abschnitte die Wahrscheinlichkeit erhöhen würde, dass diese von generativen KI-Bots aufgenommen und zitiert werden.

Die Praxis, bekannt als Content Chunking, beinhaltet das Aufteilen von Informationen in kurze Absätze und Abschnitte, oft mit Unterüberschriften, die als Fragen formatiert sind, die ein Chatbot stellen könnte. Ziel ist es, Inhalte für die KI-Nutzung zu optimieren, aber Sullivan erklärte, dass die Ranking-Algorithmen von Google diese Signale nicht verwenden. "Das ist ein Missverständnis", sagte Sullivan in Bezug auf die SEO-Strategie.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist ein wichtiger Aspekt des Online-Geschäfts, und Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, die Sichtbarkeit ihrer Website in den Suchergebnissen zu verbessern. Während einige SEO-Praktiken legitim und vorteilhaft sind, basieren viele andere auf Spekulationen und unbewiesenen Theorien. Der Aufstieg von LLMs hat zu neuen SEO-Strategien geführt, einschließlich Content Chunking, die darauf abzielen, die Fähigkeit der KI zu nutzen, Informationen zu verarbeiten und zu verstehen.

LLMs, wie Googles Gemini, werden mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert und können menschenähnlichen Text generieren, Sprachen übersetzen und Fragen beantworten. Diese Modelle werden zunehmend in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Suchmaschinen, Chatbots und Tools zur Inhaltserstellung. Die Idee hinter Content Chunking ist, dass LLMs Informationen, die in kleinen, verdaulichen Einheiten präsentiert werden, leichter verarbeiten und nutzen können.

Die Vertreter von Google wiesen jedoch darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung hochwertiger, umfassender Inhalte für menschliche Leser nach wie vor der beste Ansatz zur Verbesserung des Suchrankings ist. Sie betonten, wie wichtig es sei, wertvolle und informative Inhalte bereitzustellen, die auf die Bedürfnisse und Interessen der Nutzer eingehen.

Die Auswirkungen der Google-Erklärung sind für Website-Betreiber und Content-Ersteller erheblich. Sie deutet darauf hin, dass die Investition in die Erstellung gut strukturierter, tiefgehender Inhalte effektiver ist als der Versuch, das System durch die Optimierung für KI-Bots auszutricksen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit Googles langjährigem Fokus auf die Nutzererfahrung und die Bereitstellung relevanter Suchergebnisse.

Die Diskussion um Content Chunking verdeutlicht die sich entwickelnde Beziehung zwischen KI und SEO. Da LLMs immer ausgefeilter werden, werden sich die Strategien zur Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen wahrscheinlich weiter anpassen. Die jüngste Erklärung von Google deutet jedoch darauf hin, dass die grundlegenden Prinzipien der Erstellung hochwertiger Inhalte für menschliche Leser weiterhin von größter Bedeutung sind.