Die steigenden Kosten für RAM- und Flash-Speicherchips, angetrieben durch den zunehmenden Bedarf von Rechenzentren zur Unterstützung künstlicher Intelligenz, werden voraussichtlich den Fokus der Branche auf "KI-PCs" dämpfen. Laut dem Technologie-Forschungsunternehmen Omdia stiegen die Kosten für Mainstream-PC-Speicher und -Storage im Jahr 2025 um 40 bis 70 Prozent, ein Anstieg, der an die Verbraucher weitergegeben wird. Dieser Preisanstieg, der sich nachteilig auf diejenigen auswirkt, die Computer kaufen oder aufrüsten möchten, könnte eine Atempause von der allgegenwärtigen Vermarktung und Diskussion rund um KI-integrierte Personal Computer bieten.

Die Knappheit rührt von den wachsenden Infrastruktur-Bedürfnissen der KI her, die riesige Mengen an Speicher und Storage benötigt. Wie Ars Technica berichtete, übt der KI-Boom einen beispiellosen Druck auf die Versorgung mit diesen Komponenten aus. Ben Yeh, Principal Analyst bei Omdia, hob die direkten Auswirkungen dieser Nachfrage auf den PC-Markt hervor.

Während die weltweiten PC-Auslieferungen im Jahr 2025 ein Wachstum verzeichneten, wobei Omdia einen Anstieg von 9,2 Prozent im Vergleich zu 2024 und IDC einen Anstieg von 9,6 Prozent meldeten, erwarten Analysten einen instabileren Markt im Jahr 2026. Jean Philippe Bouchard, Research VP bei IDC's Worldwide Mobile Device Trackers, erklärte, dass sich das kommende Jahr als "äußerst volatil" erweist. Sowohl Omdia als auch IDC erwarten, dass PC-Hersteller die RAM-Knappheit aktiv managen werden.

Das Konzept des "KI-PCs" dreht sich um die Integration dedizierter Hardware, wie z. B. Neural Processing Units (NPUs), direkt in Personal Computer, um KI-bezogene Aufgaben zu beschleunigen. Diese Aufgaben reichen von der Verbesserung von Videokonferenzfunktionen bis hin zur Ermöglichung einer anspruchsvolleren lokalen Ausführung von KI-Modellen. Die gestiegenen RAM-Kosten könnten die Hersteller jedoch zwingen, den aggressiven Vorstoß in Richtung dieser spezialisierten Maschinen zu überdenken, was die breite Akzeptanz möglicherweise verzögert.

Die Auswirkungen dieser Verschiebung gehen über den Markt für Unterhaltungselektronik hinaus. Eine langsamere Akzeptanz von KI-PCs könnte sich auf das Tempo auswirken, mit dem KI-Technologien in alltägliche Arbeitsabläufe und Anwendungen integriert werden. Dies könnte wiederum den breiteren gesellschaftlichen Einfluss von KI beeinflussen und sowohl die Vorteile als auch die Herausforderungen im Zusammenhang mit einer breiten KI-Einführung potenziell verzögern.

Derzeit navigieren PC-Hersteller durch die Herausforderungen der Lieferkette und erkunden Strategien, um die Auswirkungen steigender Speicherkosten zu mildern. Der Fokus könnte sich auf die Optimierung bestehender Hardware- und Softwarekonfigurationen verlagern, anstatt sich ausschließlich auf neue KI-spezifische Hardware zu verlassen. Die nächsten Quartale werden entscheidend sein, um zu bestimmen, wie sich die PC-Industrie an die RAM-Knappheit und ihre Auswirkungen auf die Entwicklung von KI im Personal Computing anpasst.