OpenAI, das Unternehmen für künstliche Intelligenz hinter ChatGPT, gab am Mittwoch bekannt, dass es Computerchips von Cerebras, einem Startup-Unternehmen aus dem Silicon Valley, einsetzen wird. Die Vereinbarung ist der jüngste Schritt von OpenAI, seine Chip-Lieferanten zu diversifizieren, da das Unternehmen seine Computerinfrastruktur für die Entwicklung und den Einsatz von KI erweitern möchte.

Das Unternehmen erklärte, dass die Anzahl der Cerebras-Chips, die es zu nutzen beabsichtigt, letztendlich 750 Megawatt Strom benötigen wird, eine Menge, die ausreicht, um Zehntausende von Haushalten zu versorgen. Diese Zusammenarbeit folgt auf frühere Vereinbarungen mit Nvidia, AMD und Broadcom und unterstreicht den vielschichtigen Ansatz von OpenAI, sich die für das Training und den Betrieb immer komplexerer KI-Modelle erforderlichen Rechenressourcen zu sichern.

Das Streben von OpenAI nach fortschrittlicher Rechenleistung spiegelt einen breiteren Trend innerhalb der Technologiebranche wider. Unternehmen wie Amazon, Google, Meta und Microsoft investieren gemeinsam Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren, um ihre KI-Initiativen zu unterstützen. Diese Einrichtungen sind entscheidend für die Unterbringung der spezialisierten Hardware und Infrastruktur, die für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer KI-Systeme erforderlich sind. LLMs, wie das, das ChatGPT antreibt, benötigen riesige Datensätze und Rechenressourcen, um zu lernen und menschenähnlichen Text zu generieren. Der Trainingsprozess umfasst das Einspeisen großer Mengen an Textdaten in das Modell und das Anpassen seiner internen Parameter, um seine Fähigkeit zur Vorhersage und Generierung von Text zu verbessern.

OpenAI erweitert aktiv seine Rechenzentrumsfläche, wobei Einrichtungen in Abilene, Texas, und an anderen Standorten in Texas, New Mexico, Ohio und dem Mittleren Westen geplant sind. Das Unternehmen hatte zuvor Pläne zur Bereitstellung von Nvidia- und AMD-Chips mit einem Stromverbrauch von 16 Gigawatt bekannt gegeben, was den immensen Energiebedarf moderner KI unterstreicht.

Die Partnerschaft mit Cerebras ist besonders bemerkenswert, da sich Cerebras auf die Entwicklung spezialisierter Chips konzentriert, die für KI-Workloads optimiert sind. Im Gegensatz zu Allzweckprozessoren sind die Chips von Cerebras, bekannt als Wafer-Scale-Engines, darauf ausgelegt, das Training von KI-Modellen zu beschleunigen, indem sie mehr Speicher und Rechenleistung in einem einzigen Gerät bereitstellen. Dieser Ansatz könnte potenziell zu schnelleren Trainingszeiten und einer verbesserten Leistung der KI-Modelle von OpenAI führen.

Die steigende Nachfrage nach Rechenleistung in der KI wirft wichtige Fragen zum Energieverbrauch und zur ökologischen Nachhaltigkeit auf. Da KI-Modelle immer komplexer werden, steigt auch die Energie, die für das Training und den Betrieb benötigt wird. Dies hat zu wachsenden Bedenken hinsichtlich des CO2-Fußabdrucks von KI und der Notwendigkeit energieeffizienterer Hardware und Algorithmen geführt. Die Entwicklung spezialisierter Chips wie der von Cerebras ist ein Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen.

Die Zusammenarbeit zwischen OpenAI und Cerebras verdeutlicht die fortlaufende Entwicklung der KI-Landschaft und die entscheidende Rolle der Hardware-Innovation für den Fortschritt. Da die KI immer weiter fortschreitet, werden Partnerschaften zwischen KI-Unternehmen und Chipherstellern wahrscheinlich noch wichtiger werden, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.