Die Trump-Regierung räumte vor Gericht ein, dass die Abschiebung von Any Lucía López Belloza, einer Studentin aus Massachusetts, ein Fehler war. Die Entschuldigung erfolgte, nachdem López Belloza, eine 19-jährige Studienanfängerin am Babson College, am 20. November am Flughafen von Boston festgenommen und zwei Tage später nach Honduras abgeschoben worden war, und das trotz einer Notverfügung des Gerichts, die die Regierung anwies, sie mindestens 72 Stunden lang in den Vereinigten Staaten zu behalten.

Der Fehler der Regierung ereignete sich, als López Belloza versuchte, nach Texas zu fliegen, um ihre Familie zu Thanksgiving zu überraschen. Ihre Familie war 2014, als sie sieben Jahre alt war, von Honduras in die USA ausgewandert. Die Trump-Regierung räumte den Fehler zwar ein, argumentierte aber, dass der Fehler ihren Einwanderungsfall nicht beeinträchtigen sollte.

Die Abschiebung von López Belloza verdeutlicht die Komplexität und die potenziellen Fallstricke innerhalb automatisierter Systeme, die bei der Durchsetzung von Einwanderungsbestimmungen eingesetzt werden. Diese Systeme, die oft Algorithmen verwenden, um Risiken zu bewerten und die Priorität für Abschiebungen festzulegen, können aufgrund von verzerrten Daten oder fehlerhafter Programmierung anfällig für Fehler sein. Dieser Fall wirft Bedenken hinsichtlich der Fairness und Transparenz von KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen innerhalb von Regierungsbehörden auf.

Der Einsatz von KI bei der Durchsetzung von Einwanderungsbestimmungen ist ein wachsender Trend, wobei sich Behörden zunehmend auf Algorithmen für Aufgaben wie die Identifizierung von Personen verlassen, die möglicherweise gegen Einwanderungsgesetze verstoßen, die Beurteilung von Asylanträgen und sogar die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass sich eine Person vor einer Gerichtsverhandlung absetzt. Diese Algorithmen werden mit riesigen Datensätzen trainiert, die bestehende gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln können, was zu diskriminierenden Ergebnissen führt.

Experten für algorithmische Fairness warnen seit langem vor der unkritischen Übernahme von KI in Entscheidungskontexten mit hohen Einsätzen. Sie argumentieren, dass Algorithmen rigoros auf Verzerrungen getestet werden sollten und dass Personen, die von algorithmischen Entscheidungen betroffen sind, das Recht haben sollten, zu verstehen, wie diese Entscheidungen getroffen wurden, und sie gegebenenfalls anzufechten.

López Belloza wohnt derzeit bei ihren Großeltern in Honduras. Der Rechtsstreit um die Wiederherstellung ihres Einwanderungsstatus in den USA wird fortgesetzt, wobei ihr Anwaltsteam argumentiert, dass der anerkannte Fehler der Regierung berücksichtigt werden sollte. Der Fall unterstreicht die Notwendigkeit einer stärkeren Aufsicht und Rechenschaftspflicht beim Einsatz von KI bei der Durchsetzung von Einwanderungsbestimmungen, um sicherzustellen, dass sich solche Fehler nicht wiederholen und dass Einzelpersonen fair behandelt werden.