Die Luft knisterte vor Erwartung auf der NeurIPS-Konferenz 2024. Forschende, Risikokapitalgeber und staunende Studierende schwirrten um Demos herum, die nahezu menschenähnliche KI versprachen. Der Traum von Artificial General Intelligence (AGI), einer Maschine, die in der Lage ist, Wissen wie ein Mensch zu verstehen, zu lernen und anzuwenden, schien zum Greifen nah. Spulen wir vor bis Ende 2025, und die Atmosphäre ist entschieden anders. Die Champagner-Träume haben sich verflüchtigt und sind einer ernüchternden Erkenntnis gewichen: AGI, so wie sie verkauft wurde, war vielleicht eher eine Fata Morgana als ein Meilenstein.

Ein neues eBook, das nur für Abonnenten erhältlich ist, "How AGI Became a Consequential Conspiracy Theory" von Will Douglas Heaven, befasst sich mit diesem Wandel und untersucht, wie das Streben nach AGI, einst ein legitimes wissenschaftliches Ziel, zu einer selbsterfüllenden Prophezeiung wurde, die eine ganze Branche kaprizierte. Das eBook, das exklusiv für Abonnenten erhältlich ist, analysiert das Phänomen des "AGI-pilled", das durch das Silicon Valley fegte, untersucht seine Wurzeln, seine Konsequenzen und sein Potenzial für dauerhaften Schaden.

Die Geschichte handelt nicht nur von technologischem Overreach, sondern auch von menschlichem Ehrgeiz, dem Reiz einfacher Lösungen und den Gefahren ungebremsten Hypes. Die Erzählung reicht zurück bis in die Anfänge des Deep Learning, als beeindruckende Fortschritte in der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache den Glauben befeuerten, dass AGI unmittelbar bevorsteht. Unternehmen, die begierig darauf waren, Investitionen und Talente anzuziehen, begannen, ihre KI-Systeme aggressiv als nahezu menschenähnliche Fähigkeiten zu vermarkten, wodurch die Grenzen zwischen Narrow AI, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurde, und der schwer fassbaren AGI verwischt wurden.

Diese "AGI-Verschwörung", wie sie das eBook nennt, war nicht unbedingt ein vorsätzlicher Akt der Bosheit. Stattdessen war es ein Zusammenfluss von Faktoren: der Innovationsdruck, die Angst, zurückgelassen zu werden, und der aufrichtige Glaube einiger, dass AGI unvermeidlich sei. Risikokapitalgeber pumpten Milliarden in KI-Startups, oft ohne Rücksicht auf die zugrunde liegende Wissenschaft. Forschende, die durch Finanzierung und Prestige motiviert waren, stellten zunehmend abwegige Behauptungen über ihre Fortschritte auf. Die Medien, gefesselt von dem Versprechen einer technologischen Utopie, verstärkten den Hype.

Die Folgen waren weitreichend. Das eBook argumentiert, dass die AGI-Erzählung die KI-Landschaft verzerrt und Ressourcen von praktischeren und nützlicheren Anwendungen abzieht. Sie hat auch unrealistische Erwartungen in der Öffentlichkeit geweckt, was zu Enttäuschung und Misstrauen führt, wenn KI-Systeme die Erwartungen nicht erfüllen.

"Wir haben dieses Muster schon einmal gesehen", sagt Heaven im eBook. "Die Dotcom-Blase, die Clean-Energy-Blase – die AGI-Blase ist nur das jüngste Beispiel dafür, wie Hype die technologische Entwicklung verzerren kann."

Das eBook beleuchtet auch die ethischen Implikationen der AGI-Erzählung. Indem sie KI als potenziellen Ersatz für menschliche Intelligenz darstellt, riskiert sie, menschliche Fähigkeiten abzuwerten und ein Gefühl existenzieller Bedrohung zu erzeugen. Dies wiederum kann Ängste vor Arbeitsplatzverlust und der Zukunft der Arbeit schüren.

Das eBook bietet keine einfachen Antworten, aber es bietet einen wertvollen Rahmen für das Verständnis des aktuellen Zustands der KI. Es fordert die Leser auf, die Behauptungen von KI-Unternehmen und Forschern kritisch zu hinterfragen, Transparenz und Rechenschaftspflicht zu fordern und sich auf die Entwicklung von KI-Systemen zu konzentrieren, die sowohl nützlich als auch ethisch sind.

Wie das eBook abschließend feststellt, mag sich die große AGI-Verschwörung dem Ende zuneigen, aber ihr Erbe wird die KI-Landschaft noch viele Jahre prägen. Die Herausforderung besteht nun darin, aus den Fehlern der Vergangenheit zu lernen und eine Zukunft aufzubauen, in der KI der Menschheit dient und nicht umgekehrt. Die "KI-Hype-Korrektur von 2025", wie Heaven sie in einem verwandten Artikel nennt, mag schmerzhaft sein, aber sie ist auch eine Gelegenheit, die Erwartungen zurückzusetzen und eine realistischere und verantwortungsvollere Vision der künstlichen Intelligenz zu verfolgen.