Ein neuer Meinungsartikel, der in Nature veröffentlicht wurde, schlägt vor, experimentelle Methoden zu verwenden, um vorherzusagen, wie zukünftige Technologien das menschliche Verhalten beeinflussen werden. Der Artikel, verfasst von Rahwan und Kollegen (Nature 644, 5158; 2025), legt nahe, dass das Verständnis von Entscheidungsprozessen entscheidend ist, um die gesellschaftlichen Auswirkungen neuer Technologien zu antizipieren.

Die Autoren argumentieren, dass Forscher durch den Einsatz rigoroser experimenteller Designs Erkenntnisse darüber gewinnen können, wie Einzelpersonen mit neuen technologischen Fortschritten interagieren und darauf reagieren werden. Dieser Ansatz zielt darauf ab, über Spekulationen hinauszugehen und datengestützte Vorhersagen zu liefern, die politische Entscheidungen beeinflussen und die technologische Entwicklung lenken können.

Der Artikel geht jedoch nicht darauf ein, wie Begegnungen mit neuen Technologien die Werte und Präferenzen der Nutzer auf unvorhersehbare Weise verändern können, ein Konzept, das L. A. Paul in "Transformative Experience" (Oxford Univ. Press, 2014) untersucht. Diese Perspektive unterstreicht das Potenzial von Technologien, das Selbstverständnis und das Weltverständnis eines Individuums grundlegend zu verändern, was es schwierig macht, die langfristigen Folgen ihrer Einführung vorherzusehen.

Die Forschung betont die Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit, die Experten aus den Bereichen Psychologie, Informatik und Verhaltensökonomie zusammenbringt. Durch die Kombination dieser unterschiedlichen Perspektiven können Forscher umfassendere Modelle des menschlichen Verhaltens angesichts des technologischen Wandels entwickeln.

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Wirtschaft, und das Verständnis ihrer Auswirkungen erfordert einen robusten wissenschaftlichen Ansatz. Experimentelle Methoden bieten einen vielversprechenden Weg, um das komplexe Zusammenspiel zwischen Technologie und menschlichem Verhalten zu erforschen, aber es ist wichtig, die Grenzen von Vorhersagemodellen und das Potenzial für unvorhergesehene Folgen anzuerkennen.

Der zugehörige Artikel, Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4, hebt die Bedeutung von Bots für das Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft hervor.