Laut aktuellen Berichten werden Regierungen weltweit bis 2030 voraussichtlich 1,3 Billionen Dollar in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz investieren, angetrieben von dem Wunsch nach souveränen KI-Fähigkeiten. Diese Investition zielt darauf ab, die nationale Kontrolle über KI durch inländische Rechenzentren, lokal trainierte Modelle, unabhängige Lieferketten und nationale Talentpipelines zu etablieren.

Das Streben nach KI-Souveränität ist größtenteils eine Reaktion auf die jüngsten globalen Störungen, darunter COVID-19-bedingte Probleme in den Lieferketten, zunehmende geopolitische Spannungen und den Krieg in der Ukraine. Diese Ereignisse haben die Anfälligkeit für die Abhängigkeit von internationalen Partnern bei kritischen Technologien deutlich gemacht. Experten weisen jedoch darauf hin, dass das Streben nach vollständiger KI-Autonomie aufgrund der inhärent globalen Natur der KI-Entwicklung und -Bereitstellung vor großen Herausforderungen steht.

KI-Lieferketten sind komplex und erstrecken sich über mehrere Länder. So werden beispielsweise Chips oft in den Vereinigten Staaten entworfen, aber in Ostasien hergestellt. KI-Modelle werden mit Datensätzen trainiert, die aus verschiedenen internationalen Quellen stammen, und KI-Anwendungen werden in zahlreichen Rechtsordnungen eingesetzt. Diese Vernetzung macht eine vollständige nationale Eigenständigkeit im Bereich der KI schwer zu erreichen.

Eine November-Umfrage von Accenture ergab, dass 62 % der europäischen Unternehmen aktiv nach souveränen KI-Lösungen suchen, vor allem aus geopolitischen Gründen und weniger aufgrund rein technischer Anforderungen. In Dänemark steigt dieser Wert auf 80 %, was einen starken regionalen Fokus auf KI-Unabhängigkeit erkennen lässt.

Das Konzept der KI-Souveränität impliziert traditionell die Fähigkeit eines Staates, KI-Technologien innerhalb seiner Grenzen zu entwickeln, zu kontrollieren und einzusetzen, frei von externem Einfluss oder Abhängigkeit. Dazu gehört der Besitz der Infrastruktur, der Daten, der Algorithmen und des Fachwissens, die für KI-Innovationen erforderlich sind. Die Realität der KI-Entwicklung erfordert jedoch oft internationale Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Ressourcen.

Anstatt sich ausschließlich auf Eigenständigkeit zu konzentrieren, plädieren einige Experten für eine Verlagerung hin zu "Orchestrierung", bei der nationale Autonomie mit strategischen Partnerschaften in Einklang gebracht wird. Dieser Ansatz beinhaltet die Identifizierung wichtiger Bereiche nationaler Stärke und die Zusammenarbeit mit vertrauenswürdigen internationalen Partnern, um Lücken in den Fähigkeiten zu schließen.

Die Auswirkungen der KI-Souveränität gehen über wirtschaftliche und technologische Erwägungen hinaus. Sie berühren auch Fragen des Datenschutzes, der Sicherheit und der ethischen Governance. Jeder Staat muss seinen eigenen Ansatz zur Regulierung der KI-Entwicklung und -Bereitstellung festlegen, um sicherzustellen, dass er mit seinen Werten und Prioritäten übereinstimmt.

Da die Staaten weiterhin in die KI-Infrastruktur investieren und ihre eigenen KI-Strategien entwickeln, wird das Gleichgewicht zwischen nationaler Autonomie und internationaler Zusammenarbeit wahrscheinlich ein zentrales Thema in der globalen KI-Landschaft bleiben. Der Erfolg dieser Bemühungen wird von der Fähigkeit der Staaten abhängen, die Komplexität der KI-Lieferketten zu bewältigen, die heimische Innovation zu fördern und verantwortungsvolle internationale Partnerschaften einzugehen.