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KI-Chips überwinden Hürde in China, während Meta ICE blockiert & der Winter ein Comeback feiert

Laut Prognosen braut sich vor der Ostküste ein potenzieller Bombenzyklon zusammen, der Teile der Region mit heftigen Winterwetterbedingungen bedroht. Der Sturm soll sich laut Time am Samstag vor der Küste der Carolinas bilden und sich rasch verstärken, was zu einem plötzlichen Druckabfall führen könnte, der Schneestürme, starke Winde und eisige Temperaturen verursacht.

Der bevorstehende Sturm folgt auf einen brutalen Wintersturm, der am Wochenende über die USA hinwegfegte und laut Time mehr als eine Million Menschen ohne Strom zurückließ und Dutzende Todesopfer forderte. Obwohl der kommende Sturm voraussichtlich nicht so weit verbreitet oder heftig sein wird wie der vorherige, bleiben seine potenziellen Auswirkungen ungewiss. "Wo er einschlagen wird und welche Art von Wetter folgen wird, ist noch nicht klar: Es kann in großen Gebieten Schnee bringen", bemerkte Time.

In anderen Nachrichten meldete Reuters, dass China die Einfuhr von Nvidia's H200 Chips für künstliche Intelligenz für drei seiner größten Technologieunternehmen genehmigt hat. ByteDance, Alibaba und Tencent erhielten die Genehmigung, insgesamt mehr als 400.000 H200 Chips zu kaufen. Dies markiert eine Kehrtwende in Pekings Haltung, nachdem die Lieferungen trotz der US-Exportfreigabe wochenlang zurückgehalten wurden. Der Schritt folgt auf Pekings vorübergehenden Stopp der H200 Lieferungen Anfang des Monats, nachdem Washington am 13. Januar die Exporte freigegeben hatte, so Reuters. Chinesische Zollbehörden hatten zuvor Agenten mitgeteilt, dass die H200 Chips nicht nach China eingeführt werden dürften, obwohl chinesische Technologieunternehmen Bestellungen aufgegeben hatten.

Inzwischen hat Meta damit begonnen, seine Nutzer daran zu hindern, Links zu ICE List zu teilen, einer Website, die die Namen von Mitarbeitern des Department of Homeland Security zusammenstellt, berichtete Ars Technica. Dominick Skinner, der Urheber von ICE List, sagte gegenüber WIRED, dass Links zu der Website seit mehr als sechs Monaten problemlos auf Metas Plattformen geteilt wurden. "Ich denke, es ist keine Überraschung, dass ein Unternehmen, das von einem Mann geführt wird, der bei seiner Amtseinführung hinter Trump saß und für die Zerstörung des Weißen Hauses gespendet hat, eine Haltung eingenommen hat, die ICE Agenten hilft, Anonymität zu bewahren", sagte Skinner laut Ars Technica.

Laut MIT Technology Review wirft die zunehmende Fähigkeit von KI-Chatbots und -Agenten, sich Benutzerpräferenzen zu merken, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf. Google hat kürzlich Personal Intelligence angekündigt, eine neue Möglichkeit für Menschen, mit dem Gemini Chatbot des Unternehmens zu interagieren, der auf ihre Gmail-, Foto-, Such- und YouTube-Verläufe zurückgreift, um Gemini persönlicher, proaktiver und leistungsfähiger zu machen. Ähnliche Schritte wurden von OpenAI, Anthropic und Meta unternommen, um neue Möglichkeiten für ihre KI-Produkte hinzuzufügen, sich persönliche Details und Präferenzen von Personen zu merken und daraus zu schöpfen. "Während diese Funktionen potenzielle Vorteile haben, müssen wir mehr tun, um uns auf die neuen Risiken vorzubereiten, die sie in diese komplexen Technologien einbringen könnten", erklärte MIT Technology Review.

Time berichtete auch über das KI-Rennen zwischen den USA und China und hob ein hypothetisches Szenario im Jahr 2025 hervor, in dem eine chinesische Firma, DeepSeek, ein KI-Modell namens R1 veröffentlichte, das als "Sputnik-Moment" für die KI-Industrie des Landes galt. Laut Time kündigte der damalige Präsident Trump den KI-Aktionsplan seiner Regierung mit dem Titel "Winning the Race" an und erklärte: "Ob es uns gefällt oder nicht, wir befinden uns plötzlich in einem rasanten Wettbewerb, um diese bahnbrechende Technologie aufzubauen und zu definieren, die so viel über die Zukunft der Zivilisation bestimmen wird." Der KI-Politikforscher Lennart Heim merkte an, dass es viele Interpretationen dessen gibt, worauf KI-Unternehmen und ihre Regierungen zusteuern, darunter der Einsatz von KI-Systemen in der Wirtschaft, der Bau von Robotern und die Entwicklung neuer Technologien.

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