Microsoft Research hat Bf-Tree vorgestellt, einen neuen, hochleistungsfähigen, nebenläufigen Bereichsindex, der in Rust geschrieben wurde und für die Verwaltung von Datensätzen konzipiert ist, die größer sind als der verfügbare Speicher. Das Tool, das sowohl für Lese- als auch für Schreibvorgänge optimiert ist, ist als Rust Crate verfügbar und soll Entwicklern eine speichereffiziente Lösung für die Bewältigung von Big-Data-Herausforderungen bieten.
Bf-Tree ist laut einer Ankündigung von Microsoft Research ein "moderner, lese-schreiboptimierter, nebenläufiger Bereichsindex, der größer als der Speicher ist". Die Datenstruktur soll dem wachsenden Bedarf an speichereffizienten Algorithmen im modernen Computing gerecht werden.
Der Bf-Tree ist als Rust Crate verfügbar, sodass Entwickler ihn einfach in ihre Projekte integrieren können. Entwickler können Bf-Tree mit der Zeile dependencies bf-tree = "0.1.0" zu ihrer Cargo.toml-Datei hinzufügen.
Ein von Microsoft Research bereitgestellter Anwendungsfall demonstriert die grundlegende Funktionalität: das Einfügen eines Schlüssel-Wert-Paares und das anschließende Lesen des dem Schlüssel zugeordneten Wertes. Der Beispielcode zeigt die Verwendung der BfTree-Struktur, der Insert-Methode und der Read-Methode.
Microsoft Research hat auch Designdetails und Forschungsarbeiten für diejenigen zur Verfügung gestellt, die ein tieferes Verständnis der Architektur und Implementierung von Bf-Tree wünschen. Das Forschungspapier und die Designdokumente geben weitere Einblicke in das Projekt. Beiträge zum Projekt sind willkommen, wobei Pull Requests die bevorzugte Methode sind, um Verbesserungen vorzuschlagen.
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