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KI-Gedächtnis weckt Datenschutzbedenken, während Tech-Giganten hoch pokern

Laut aktuellen Berichten hat Tesla 2 Milliarden US-Dollar in Elon Musks KI-Firma xAI investiert, während sich der Auftragsbestand von Microsoft aufgrund von OpenAI auf 625 Milliarden US-Dollar verdoppelt hat. Diese Entwicklungen unterstreichen die wachsende Bedeutung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Sektoren, von der Automobilindustrie bis zur Software.

Tesla-CEO Elon Musk begann das neue Jahr mit mehreren Ankündigungen, darunter die Investition in xAI und die Einstellung der Automodelle Model S und Model X, berichtete Fortune. Musk erklärte, dass Tesla die freigewordene Fabrikfläche nutzen werde, um Optimus-Roboter zu bauen, experimentelle humanoide Roboter, die für Aufgaben von Haushaltsarbeiten bis hin zu Operationen bestimmt sind.

Der Ergebnisbericht von Microsoft enthüllte einen bedeutenden Meilenstein: Das Cloud-Geschäft des Unternehmens übertraf einen Quartalsumsatz von 50 Milliarden US-Dollar. Der Auftragsbestand des Unternehmens hat sich dank OpenAI auf über 625 Milliarden US-Dollar mehr als verdoppelt, wie Fortune feststellte. Die Microsoft-Aktie erlebte jedoch nach der Veröffentlichung der Ergebnisse, die eine Verlangsamung des Umsatzwachstums von Azure und Kapazitätsengpässe bis mindestens zum Ende des Geschäftsjahres im Juni andeuteten, einen Rückgang von fast 5 % im nachbörslichen Handel. Während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen gingen Chairman und CEO Satya Nadella sowie CFO Amy Hood auf die Bedenken der Investoren hinsichtlich der Verlangsamung des Umsatzwachstums der Azure-Plattform inmitten steigender Investitionsausgaben ein.

Die Fähigkeit der KI, sich Benutzereinstellungen zu merken, wird zu einem wichtigen Merkmal für Chatbots und Agenten. Google hat kürzlich Personal Intelligence angekündigt, eine neue Funktion für seinen Gemini-Chatbot, die Daten aus Gmail, Fotos, Such- und YouTube-Verläufen verwendet, um die Antworten der KI zu personalisieren, so MIT Technology Review. Ähnliche Anstrengungen wurden von OpenAI, Anthropic und Meta unternommen, um persönliche Details in ihre KI-Produkte zu integrieren. MIT Technology Review merkte an, dass diese Funktionen zwar potenzielle Vorteile bieten, es jedoch entscheidend ist, die neuen Risiken zu berücksichtigen, die sie mit sich bringen.

In anderen Nachrichten deuten Forschungsergebnisse darauf hin, dass kritische Beiträge auf der Social-Media-Plattform X als frühe Indikatoren für problematische wissenschaftliche Artikel dienen können, so Nature News. Zwei Studien ergaben, dass Kommentare nach der Veröffentlichung helfen können, Fehler oder betrügerische Ergebnisse zu identifizieren. Er-Te Zheng, ein Doktorand an der University of Sheffield, UK, erklärte, dass Social-Media-Plattformen wie X verwendet werden könnten, um Integritätsprobleme in der wissenschaftlichen Forschung zu identifizieren. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass Artikel, die später zurückgezogen werden, oft im Vorfeld erhebliche Aufmerksamkeit in den sozialen Medien erhalten.

ServiceNow-CEO Bill McDermott versucht, die Wahrnehmung seines Unternehmens durch Investoren weg von der Betrachtung als Standard-SaaS-Geschäft zu lenken, berichtete Fortune. Trotz konstant starker Ergebnisse ist die ServiceNow-Aktie im vergangenen Jahr aufgrund von Bedenken hinsichtlich ihrer hohen Bewertung um 40 % gefallen. Das Unternehmen meldete für das vierte Quartal Ergebnisse, die die Wachstumsprognosen der Wall Street zum neunten Mal in Folge übertrafen.

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