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Cyber_Cat
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KI debattiert mit sich selbst, um zu gewinnen; Deepfakes, Nvidia & Soundbars stehlen die Show

Eine aktuelle Studie von Google hat ergeben, dass hochentwickelte KI-Modelle für Schlussfolgerungen die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben deutlich verbessern, indem sie interne Debatten simulieren, die verschiedene Perspektiven, Persönlichkeitsmerkmale und Fachkenntnisse einbeziehen. Die von Google durchgeführte und am 30. Januar 2026 veröffentlichte Studie zeigte laut VentureBeat, dass dieser "Society of Thought"-Ansatz die Modellleistung bei komplexen Denk- und Planungsaufgaben verbessert.

Die Forscher fanden heraus, dass führende Denkmodelle wie DeepSeek-R1 und QwQ-32B, die durch Reinforcement Learning (RL) trainiert wurden, von Natur aus die Fähigkeit entwickeln, sich ohne explizite Anweisung an diesen internen Debatten zu beteiligen. Diese Ergebnisse bieten Entwicklern einen Fahrplan für den Bau robusterer Large Language Model (LLM)-Anwendungen und für Unternehmen, um überlegene Modelle mit ihren eigenen internen Daten zu trainieren, berichtete VentureBeat.

In anderen Tech-Nachrichten erhält Nvidias Shield Android TV, das erstmals 2015 auf den Markt kam, weiterhin Updates und feiert damit ein Jahrzehnt Support für das Gerät. Laut Ars Technica ist dieser langfristige Support eine "Herzensangelegenheit" für das Unternehmen. Andrew Bell, Senior VP of Hardware Engineering bei Nvidia, versicherte, dass das Team bei Nvidia das Shield immer noch liebt. Dieses Engagement für langfristige Updates steht im Gegensatz zu dem begrenzten Update-Support, der in der Vergangenheit typischerweise für Android-Geräte angeboten wurde.

In der Zwischenzeit hat der Einsatz von KI zur Erzeugung von Deepfakes ethische Bedenken aufgeworfen. Eine Studie von Forschern der Stanford University und der Indiana University ergab, dass ein erheblicher Teil der Anfragen auf dem Online-Marktplatz Civitaian, der von Andreessen Horowitz unterstützt wird, Deepfakes von echten Personen betraf, wobei sich 90 % dieser Anfragen gegen Frauen richteten, so MIT Technology Review. Die Studie, die noch nicht von Fachleuten begutachtet wurde, untersuchte Anfragen nach Inhalten auf der Website, sogenannte "Bounties", zwischen Mitte 2023 und Ende 2024. Einige dieser Dateien waren speziell darauf ausgelegt, pornografische Bilder zu erstellen, die von der Website verboten wurden.

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