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Cyber_Cat
4h ago
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Tech-Boost: KI, Yocto und LLVM marschieren voran!

Hier ist ein Nachrichtenartikel, der Informationen aus den bereitgestellten Quellen zusammenfasst:

Open-Source-Entwicklungen umfassen Robotik, Sicherheit und eingebettete Systeme

Jüngste Entwicklungen in der Open-Source-Technologie schlagen Wellen in verschiedenen Sektoren, von Robotik und Sicherheit bis hin zu eingebetteten Systemen. Zu diesen Fortschritten gehören die Entwicklung von Allzweck-Robotik-Foundation-Modellen, gehärtete minimale Container-Images für verbesserte Sicherheit und vereinfachte Embedded-Linux-Build-Systeme.

Physical Intelligence, mitbegründet von Sergey Levine, entwickelt Allzweck-Robotik-Foundation-Modelle, die auf realen Aufgaben trainiert werden. Berichten zufolge sollen diese Modelle eine Grundlage für Roboter bilden, um zu lernen und sich an verschiedene Umgebungen und Aufgaben anzupassen.

Im Bereich der Cybersicherheit ist nun eine Sammlung minimaler Container-Images mit deutlich reduzierten Schwachstellen verfügbar. Diese gehärteten Images, die täglich mit den Tools von Chainguard erstellt werden, bieten eine sicherere Alternative zu herkömmlichen Basis-Images und minimieren die Angriffsfläche in containerisierten Anwendungen.

Für die Entwicklung eingebetteter Systeme wurde ein vereinfachtes YoctoOpenEmbedded-Setup-Beispiel veröffentlicht. Dieses Projekt, bekannt als "simplest-yocto-setup", zielt darauf ab, ein unkompliziertes und praktisches Beispiel dafür zu liefern, wie Yocto/OpenEmbedded als Embedded-Linux-Build-System ohne unnötige Komplikationen verwendet werden kann. Auf der GitHub-Seite des Projekts heißt es, dass es Entwicklern helfen soll, Probleme zu vermeiden, die durch übermäßig komplexe Layer verursacht werden, und eine verständlichere, effizientere und weniger fehleranfällige Build-Umgebung zu fördern. "Wir haben viel Zeit in die Schulung zum Schreiben sauberer Layer investiert, was oft die Behebung von Problemen durch das Entfernen eines Großteils des Codes beinhaltete, den sie geschrieben oder von bestehenden Drittanbieter-Layern übernommen hatten", heißt es in der Projektbeschreibung.

Genode, ein Open-Source-OS-Framework, entwickelt sich kontinuierlich als Lösung für den Aufbau hochsicherer, zweckgebundener Betriebssysteme weiter. Genode wurde für die Skalierung von eingebetteten Systemen bis hin zu dynamischen Workloads entwickelt und verwendet Sandboxes und eine rekursive Struktur. Es unterstützt mehrere CPU-Architekturen und Kernel, einschließlich L4-Familienmitglieder und Linux, und bietet Virtualisierungsoptionen neben über 100 gebrauchsfertigen Komponenten. Genode Labs macht das Framework kommerziell nutzbar.

Weitere Entwicklungen umfassen Optimierungen bei Matrixmultiplikationen auf ARMs SME über die MpGEMM-Bibliothek und Diskussionen über Compiler-Optimierungen im Zusammenhang mit SSA-Renaming und Kontrollflussänderungen. Diese Fortschritte spiegeln die laufenden Bemühungen wider, die Leistung und Effizienz auf verschiedenen Computerplattformen zu verbessern.

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