Nature veröffentlicht Berichtigung zu Studie über Proteinaggregation
In Nature wurde eine Berichtigung zu einem Artikel aus dem Jahr 2018 über die kotranslationale Assemblierung von Proteinkomplexen in Eukaryoten veröffentlicht, die sich speziell auf Fehler in den erweiterten Datendarstellungen 2a und 4d bezieht. Mehrere Nachrichtenquellen berichteten, dass die Fehler auf falsch annotierte Stämme während der Figurenerstellung zurückzuführen seien.
Der ursprüngliche Artikel, der am 29. August 2018 online veröffentlicht wurde, untersuchte Proteinaggregation, Proteininteraktionsnetzwerke, Ribosomenfunktion, Proteinkontrolle und Chaperonaktivität. Laut Nature wurden die Assays für mehrere Stämme zusammen auf derselben Petrischale durchgeführt, wobei eine Wildtyp-Kontrolle gemeinsam genutzt wurde, was zu den Fehlern führte.
Obwohl die Abbildungen aktualisiert wurden, um die korrekten Stammannotationen widerzuspiegeln, betonen die Autoren laut mehreren Quellen, dass diese Änderungen die Gesamtbefunde oder Schlussfolgerungen der Studie über Proteinkontrolle und Chaperonaktivität nicht verändern. Die korrigierten Abbildungen sind jetzt als Abb. 1 verfügbar.
Die Nachricht von der Berichtigung kommt inmitten anderer wissenschaftlicher Entwicklungen und globaler Herausforderungen. Weitere Nachrichten beinhalten die Veröffentlichung neuer Open-Source-Sprache-zu-Text-Modelle von Mistral AI, einem europäischen Unternehmen, das von ehemaligen Mitarbeitern von Meta und Google DeepMind gegründet wurde. Diese Modelle, Voxtral Mini Transcribe V2 und Voxtral Realtime, sind für Batch- und Echtzeit-Transkription und -Übersetzung zwischen 13 Sprachen konzipiert. Wired berichtete, dass letzteres potenziell nahtlose mehrsprachige Konversationen bis 2026 ermöglicht. Die Modelle sind kleiner und effizienter als die der Konkurrenz und können lokal auf Geräten ausgeführt werden, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ausräumt.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment