Laut mehreren Berichten beeinträchtigen eine Reihe von aktuellen Cybersicherheitsvorfällen und technologischen Fortschritten verschiedene Sektoren, von der Strafverfolgung bis zur Mathematik. Zu diesen Entwicklungen gehören die Schwierigkeiten des FBI beim Zugriff auf das iPhone eines Journalisten, Vorwürfe, wonach chinesische Hacker Notepad++-Benutzer ins Visier genommen haben, ein neues KI-Mathematik-Startup, das bisher ungelöste Probleme knackt, und die Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Strategien stehen.
Das FBI war nicht in der Lage, auf Daten vom iPhone eines Reporters der Washington Post zuzugreifen, nachdem das Gerät am 14. Januar in ihrem Haus beschlagnahmt worden war, wie aus einer von Ars Technica gemeldeten Gerichtseingabe hervorgeht. Das Telefon war durch Apples Lockdown-Modus geschützt. Agenten konnten jedoch mit ihrem Fingerabdruck auf den Arbeitslaptop des Reporters zugreifen. Der Durchsuchungsbefehl wurde im Haus der Reporterin Hannah Natanson in Virginia im Rahmen einer Untersuchung gegen einen Pentagon-Auftragnehmer vollstreckt, dem die illegale Weitergabe geheimer Informationen vorgeworfen wird.
Bei einem anderen Vorfall wurden Benutzer von Notepad++, einem weit verbreiteten Texteditor für Windows, möglicherweise von mutmaßlichen staatlichen Akteuren Chinas gehackt. Laut Wired wurde die Infrastruktur, die Updates für Notepad++ bereitstellt, ab Juni letzten Jahres sechs Monate lang kompromittiert. Angreifer nutzten ihre Kontrolle, um Backdoor-Versionen der App an ausgewählte Ziele auszuliefern, indem sie den Update-Traffic, der für notepad-plus-plus.org bestimmt war, abfingen und umleiteten. "Ich entschuldige mich zutiefst bei allen Benutzern, die von dieser Entführung betroffen sind", erklärte der Autor eines Beitrags, der auf der offiziellen Notepad++-Website veröffentlicht wurde. Mehrere Ermittler brachten die Angreifer mit der chinesischen Regierung in Verbindung.
Positiver ist, dass ein neues KI-Mathematik-Startup Berichten zufolge vier bisher ungelöste Probleme gelöst hat. Wired berichtete, dass die Mathematiker Dawei Chen und Quentin Gendron bei der Arbeit an einem schwierigen Gebiet der algebraischen Geometrie auf eine Blockade stießen, die von einer seltsamen Formel aus der Zahlentheorie abhing. Chen verbrachte kürzlich Stunden damit, ChatGPT zu befragen, in der Hoffnung, dass die KI eine Lösung für das noch ungelöste Problem finden würde, aber es funktionierte nicht. Später, während eines Empfangs auf einer Mathematikkonferenz in Washington, DC, wurde das Problem von einem neuen KI-Mathematik-Startup gelöst.
Unterdessen hob VentureBeat die Herausforderungen hervor, vor denen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Strategien stehen, und verwies auf die "versteckte Steuer von 'Franken-Stacks', die KI-Strategien sabotiert". Laut Raju Malhotra von Certinia hat sich die anfängliche Euphorie um generative und agentische KI in eine pragmatische, oft frustrierte Realität verwandelt. CIOs und technische Führungskräfte fragen sich, warum ihre Pilotprogramme nicht die versprochenen Ergebnisse liefern. "KI hat keine Probleme, weil es ihr an Intelligenz mangelt. Sie hat Probleme, weil es ihr an Kontext mangelt", erklärte Malhotra. Er argumentierte, dass in modernen Unternehmen der Kontext in einem Labyrinth aus unzusammenhängenden Punktlösungen, brüchigen APIs und latenzbehafteten Integrationen gefangen ist.
In anderen Nachrichten sagte ein US-Bezirksrichter diese Woche, dass Donald Trump sich bisher nicht eingeschaltet habe, um Elon Musk zu helfen, eine Klage der Securities and Exchange Commission (SEC) wegen seiner Twitter-Übernahme im Jahr 2022 zu beenden, berichtete Ars Technica. Die SEC-Klage fordert 150 Millionen Dollar an Rückerstattung zuzüglich Zinsen sowie zivilrechtliche Strafen und eine einstweilige Verfügung, die Musk zukünftiges Fehlverhalten untersagt. In der Klage wurde behauptet, dass Musk stillschweigend einen Anteil von 9 Prozent an Twitter erworben habe, ohne die erforderlichen rechtzeitigen Offenlegungen einzureichen, um andere Investoren über eine mögliche Änderung der Unternehmenskontrolle zu informieren. Dies ermöglichte es Musk, über 70 Millionen Aktien zu einem künstlichen Preis zu erwerben.
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