Substack erlitt im Oktober 2025 eine Datenpanne, bei der E-Mail-Adressen und Telefonnummern von Nutzern offengelegt wurden, wie das Unternehmen am 3. Februar 2026 bekannt gab. Laut Substack-CEO Chris Best umfasste die Panne unbefugten Zugriff auf interne Daten.
Substack benachrichtigt die betroffenen Nutzer über den Vorfall. Das Unternehmen gab an, dass Passwörter und Kreditkarteninformationen bei der Panne nicht kompromittiert wurden.
In anderen Tech-Nachrichten hat das FBI Schwierigkeiten, auf Daten von einem iPhone eines Reporters der Washington Post zuzugreifen, nachdem das Gerät am 14. Januar 2026 beschlagnahmt wurde. Das Telefon war durch Apples Lockdown-Modus geschützt, wie aus einer Gerichtseingabe der US-Regierung hervorgeht. Agenten konnten auf den Arbeitslaptop des Reporters zugreifen, indem sie ihn den Fingerabdruckleser benutzen ließen, berichtete Ars Technica. Der Durchsuchungsbefehl wurde im Rahmen einer Untersuchung gegen einen Pentagon-Auftragnehmer vollstreckt, dem die illegale Weitergabe von Verschlusssachen vorgeworfen wird.
Unterdessen wird die Herausforderung, Large Language Models (LLMs) für Echtzeitanwendungen mit relevantem Kontext zu versorgen, immer deutlicher. Anirban Kundu, CTO von Instacart, bezeichnete dies als das "Brownie-Rezept-Problem". Laut VentureBeat erklärte Kundu, dass ein LLM, um bei der Essensplanung wirklich hilfreich zu sein, verstehen muss, was auf dem Markt des Nutzers verfügbar ist, welche Präferenzen er hat (z. B. Bio- vs. normale Eier) und was ohne Verderben geliefert werden kann.
Raju Malhotra von Certinia merkte in VentureBeat an, dass viele KI-Pilotprogramme ihre Versprechen nicht einhalten, weil KI mit dem Kontext zu kämpfen hat. "KI hat keine Probleme, weil es ihr an Intelligenz mangelt. Sie hat Probleme, weil es ihr an Kontext mangelt", sagte Malhotra. Er argumentiert, dass Kontext oft in "Frankenstein-Stacks" aus unzusammenhängenden Technologien gefangen ist.
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