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KI umgeht ETL, Gen Z verabschiedet sich von TikTok, Zusammenhang mit Krebs aufgeklärt

KI-Firma Fundamental stellt NEXUS zur Optimierung der Tabellendatenanalyse vor

Das in San Francisco ansässige KI-Unternehmen Fundamental hat NEXUS auf den Markt gebracht, ein natives Basismodell, das manuelle ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) für Tabellendaten umgehen soll, wie VentureBeat am 5. Februar 2026 berichtete. Das neue System zielt darauf ab, den "blinden Fleck" in der Deep-Learning-Revolution zu beheben, wo strukturierte, relationale Daten in Tabellenkalkulationen und Datenbanken als ein weiteres Dateiformat behandelt wurden.

NEXUS soll den arbeitsintensiven Data-Science-Prozess des manuellen Feature Engineering und der klassischen Machine-Learning-Algorithmen automatisieren, die dem modernen Deep Learning vorausgehen. Fundamental, mitbegründet von DeepMind-Alumni, will Unternehmen eine effizientere Möglichkeit bieten, Geschäftsergebnisse mithilfe von KI vorherzusagen.

Gen Z-Nutzer wenden sich von TikTok USA ab

Inzwischen wenden sich Gen Z-Nutzer in den Vereinigten Staaten Berichten zufolge von TikTok ab, nachdem das Unternehmen im Rahmen eines neuen Joint Ventures mit Oracle umstrukturiert wurde, wie Fortune berichtete. Die Verlagerung, die von einigen als "stiller Aufstand" bezeichnet wird, beinhaltet das Herunterladen einer alternativen App, die von einem ehemaligen Oracle-Mitarbeiter entwickelt wurde.

Im Januar wurden die US-Aktivitäten von TikTok formell von seinem globalen Geschäft getrennt, wobei Oracle die Verantwortung für die amerikanischen Nutzerdaten und eine in den USA betriebene Version des TikTok-Empfehlungsalgorithmus übernahm. Dieser Schritt, der auf die Behebung nationaler Sicherheitsbedenken abzielte, wurde von vielen jungen Nutzern als "Instrument der Unternehmens- und politischen Macht" wahrgenommen, so Fortune. Creators haben Berichten zufolge ihre Unzufriedenheit auf TikTok selbst geäußert.

Bedenken hinsichtlich der Bewertung und der Fähigkeiten von KI-Modellen

Die KI-Community beobachtet die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) weiterhin aufmerksam, wobei besonderes Augenmerk auf einen Graphen gelegt wird, der von der gemeinnützigen KI-Forschungsorganisation METR (Model Evaluation & Threat Research) geführt wird, wie MIT Technology Review berichtet. Dieser Graph, der im März letzten Jahres veröffentlicht wurde, verfolgt die Entwicklung bestimmter KI-Fähigkeiten und deutet darauf hin, dass sie sich exponentiell entwickeln. Jüngste Modellversionen, wie Claude Opus 4.5, haben diesen Trend Berichten zufolge übertroffen.

LinkedIn sucht nach Chrome-Erweiterungen

In anderen Tech-Nachrichten haben GitHub-Nutzer entdeckt, dass LinkedIn bei jedem Seitenaufruf stillschweigend nach 2.953 Chrome-Erweiterungen sucht, wie aus einem Repository hervorgeht, das die Ergebnisse dokumentiert. Das Repository enthält eine Liste der Erweiterungen, ihre Namen und Links zum Chrome Web Store. Die Entdeckung wirft Bedenken hinsichtlich des Umfangs der Datenerfassungspraktiken von LinkedIn auf.

Nature veröffentlicht Korrektur zu Forschung über Colibactin-induzierten Darmkrebs

Nature News hat eine Herausgeberkorrektur zu einem Artikel vom 6. November 2024 über Colibactin-induzierten Darmkrebs veröffentlicht. Die Korrektur betrifft Fehler bei der Beschriftung von Abbildungen in dem Originalartikel, insbesondere in den Abb. 2 und 3. Die korrigierten Beschriftungen beziehen sich auf die Begriffe "ΔfimH" und "ΔfmlH" in Bezug auf experimentelle Krankheitsmodelle. Der Verlag wies darauf hin, dass die Fehler in der Online-Version des Artikels korrigiert wurden.

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