Anthropic's Claude Opus 4.6 fordert OpenAI's Codex inmitten von Umwälzungen in der KI-Branche heraus
Anthropic hat am Donnerstag Claude Opus 4.6 veröffentlicht, ein bedeutendes Upgrade seines Flaggschiff-Modells für künstliche Intelligenz, das es laut VentureBeat als direkten Konkurrenten zu OpenAI's Codex positioniert. Die Einführung erfolgt inmitten einer volatilen Phase für die KI-Branche und die globalen Softwaremärkte, wobei Investoren einen kürzlichen Einbruch von 285 Milliarden Dollar bei Software- und Dienstleistungsaktien teilweise auf die Befürchtung zurückführen, dass KI-Tools etablierte Unternehmenssoftware-Geschäfte stören könnten.
Claude Opus 4.6 verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und "Agent Teams", wodurch es sorgfältiger planen und längere autonome Arbeitsabläufe aufrechterhalten kann, berichtete VentureBeat. Anthropic behauptet, dass sein Modell Konkurrenten, einschließlich OpenAI's GPT-5.2, bei wichtigen Enterprise-Benchmarks übertrifft. Diese Veröffentlichung erfolgte nur drei Tage, nachdem OpenAI seine Codex-Desktop-Anwendung auf den Markt gebracht hatte, die eine direkte Herausforderung für Anthropic's Claude Code-Momentum darstellt.
Inzwischen hat OpenAI GPT-5.3-Codex angekündigt, eine neue Version seines Codierungsmodells, das über die Befehlszeile, die IDE-Erweiterung, die Webschnittstelle und eine neue macOS-Desktop-App zugänglich ist, so Ars Technica. Obwohl der API-Zugriff noch nicht verfügbar ist, wird er voraussichtlich bald erfolgen. Die Tests von OpenAI deuten darauf hin, dass GPT-5.3-Codex GPT-5.2-Codex und GPT-5.2 in Benchmarks wie SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.0 übertrifft. Ars Technica warnte davor, die Fähigkeiten des Modells zu übertreiben, und merkte an, dass Behauptungen, Codex baue sich selbst, eine Übertreibung seien. Die Bereiche, für die OpenAI es einsetzt, ähneln denen, die man in einigen anderen Unternehmen der Softwareentwicklung sieht: Verwaltung von Deployments, Debugging.
In verwandten KI-Fortschritten haben Forscher von Stanford, Nvidia und Together AI eine neue Technik namens Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) entwickelt, die GPU-Kernel optimiert, berichtete VentureBeat. Diese Technik ermöglicht es Modellen, während des Inferenzprozesses weiter zu trainieren und ihre Gewichte für das jeweilige Problem zu aktualisieren. TTT-Discover hat Berichten zufolge einen kritischen GPU-Kernel so optimiert, dass er doppelt so schnell läuft wie der bisherige Stand der Technik, der von menschlichen Experten geschrieben wurde.
Die rasante Entwicklung der KI-Fähigkeiten wird von der KI-Community genau verfolgt. METR, eine gemeinnützige KI-Forschungsorganisation, aktualisiert eine Grafik, die darauf hindeutet, dass sich bestimmte KI-Fähigkeiten exponentiell entwickeln, so MIT Technology Review. Die Grafik spielt seit ihrer ersten Veröffentlichung im März letzten Jahres eine wichtige Rolle im KI-Diskurs. Claude Opus 4.5, die vorherige Version von Anthropic's leistungsstärkstem Modell, übertraf diesen bereits beeindruckenden Trend.
Unternehmen setzen zunehmend auf KI-Lösungen und schichten diese oft auf bestehende Infrastrukturen auf, so MIT Technology Review. Dies hat zu komplexen IT-Ökosystemen geführt, die schwer zu verwalten sein können.
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