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Cyber_Cat
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KI-Codierungskriege heizen sich auf: OpenAI, Anthropic im Kampf

Apple plant Berichten zufolge, CarPlay-Nutzern den Zugriff auf KI-Chatbots von Drittanbietern zu ermöglichen, darunter möglicherweise Optionen von OpenAI, Anthropic und Google, so ein Bericht von Bloomberg. Dieses Update würde den sprachgesteuerten Zugriff auf diese KI-Anwendungen direkt über das Infotainment-System des Autos ermöglichen und sich von der aktuellen Anforderung entfernen, ein iPhone zur Interaktion mit solchen Diensten zu verwenden.

Die potenzielle Integration von KI-Chatbots in CarPlay wurde von The Verge unter Berufung auf die Ergebnisse von Bloomberg berichtet. Derzeit müssen Benutzer, die Drittanbieter-Chatbots in ihren Fahrzeugen nutzen möchten, dies über ihre iPhones tun. Das gemunkelte Update deutet auf eine Verschiebung hin zu einem stärker integrierten und freihändigen Erlebnis hin.

In anderen Tech-Nachrichten weckt das schwer fassbare "Trump Phone" weiterhin Interesse. The Verge berichtete, dass die Publikation eine Antwort von Führungskräften von Trump Mobile bezüglich des Status des Telefons erhalten habe. Das endgültige Design des T1 Phone stehe kurz vor der Fertigstellung, werde aber Berichten zufolge das T1-Logo verlieren.

Unterdessen erlebt die KI-Landschaft rasante Fortschritte und einen verschärften Wettbewerb. VentureBeat berichtete über die Veröffentlichung von OpenAIs GPT-5.3-Codex, der als der leistungsfähigste Coding-Agent des Unternehmens gilt. Dieser Start fiel mit der Vorstellung des verbesserten Claude Opus 4.6 Modells von Anthropic zusammen, was den Beginn dessen markiert, was Branchenbeobachter als die "KI-Coding-Kriege" bezeichnen. Die beiden Unternehmen werden auch konkurrierende Super-Bowl-Werbespots ausstrahlen, was die Rivalität weiter verschärft.

VentureBeat hob auch eine neue Technik hervor, die von Forschern von Stanford, Nvidia und Together AI entwickelt wurde und Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) genannt wird. Diese Methode ermöglicht es Modellen, während des Inferenzprozesses weiter zu trainieren, was zu erheblichen Leistungsverbesserungen führt. Den Forschern gelang es, einen kritischen GPU-Kernel so zu optimieren, dass er doppelt so schnell läuft wie der bisherige Stand der Technik, der von menschlichen Experten geschrieben wurde.

Schließlich beschrieb ein aktueller Bericht eine ausgeklügelte Angriffskette, die Cloud-Umgebungen über eine scheinbar harmlose LinkedIn-Nachricht gefährden kann. Laut VentureBeat beinhaltet der Angriff, der als Identity and Access Management (IAM)-Pivot bekannt ist, dass ein Entwickler eine Nachricht von einem Personalvermittler erhält, ein bösartiges Paket installiert und anschließend seine Cloud-Anmeldeinformationen exfiltriert werden. Der Angriff kann innerhalb von Minuten zu einem vollständigen Zugriff auf die Cloud-Umgebung führen.

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