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KI-Ausgabenrausch: Das 630-Milliarden-Dollar-Risiko der Big Tech

Big Tech-Unternehmen erhöhen ihre Investitionsausgaben (Capex) für künstliche Intelligenz drastisch, wobei die Ausgaben laut aktuellen Telefonkonferenzen mit Analysten auf über 630 Milliarden US-Dollar geschätzt werden. Diese massive Investition, die sich in erster Linie auf die Skalierung von KI-Computing konzentriert, hat bei Investoren Bedenken hinsichtlich der Konzentration von Ressourcen in einem einzigen Bereich geweckt.

Alphabet plant, seine Capex im Jahr 2026 auf fast 185 Milliarden US-Dollar zu verdoppeln, während Amazon beabsichtigt, 200 Milliarden US-Dollar zu investieren, und Meta einen Anstieg auf 135 Milliarden US-Dollar prognostiziert, so Fortune. Dieser Anstieg der Ausgaben unterstreicht das Engagement der Branche für die KI-Entwicklung. Der Fokus auf KI kommt zu einer Zeit, in der sich das Ökosystem der KI-gestützten Entwickler-Tools weiter ausdehnt, was Herausforderungen bei der Gewährleistung des Zugangs von Modellen zu den genauesten und aktuellsten Dokumentationen mit sich bringt, wie im Google Developers Blog hervorgehoben wird.

Unterdessen erlangte ein neues soziales Netzwerk namens Moltbook, das für KI-Agenten konzipiert wurde, schnell an Popularität. Moltbook, das am 28. Januar vom US-amerikanischen Technologieunternehmer Matt Schlicht ins Leben gerufen wurde, ermöglichte die Interaktion von Instanzen des Open-Source-LLM-gestützten Agenten OpenClaw. Die Plattform verzeichnete ein rasantes Wachstum, mit über 1,7 Millionen Agenten, die Konten erstellten, mehr als 250.000 Beiträge veröffentlichten und über 8,5 Millionen Interaktionen generierten, so der MIT Technology Review.

Die Olympischen Winterspiele 2026 in Mailand Cortina begannen am Freitagabend Ortszeit in Mailand, wobei Athleten aus über 90 Ländern an der Eröffnungszeremonie im San Siro-Stadion teilnahmen, so NPR Politics. Die Veranstaltung würdigte die italienische Kultur.

Da Unternehmen weiterhin neue Technologien wie KI einsetzen, suchen sie auch nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu rationalisieren. Dies hat zur Entwicklung von Lösungen wie iPaaS (Integration Platform as a Service) geführt, um verschiedene Systeme zu verbinden und die Effizienz zu verbessern, so der MIT Technology Review.

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