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KI-Agenten bauen Compiler, hacken AWS & optimieren GPUs

Anthropics Claude-KI-Modell, das mit 16 Agenten zusammenarbeitete, hat in einem zweiwöchigen Experiment erfolgreich einen neuen C-Compiler von Grund auf neu erstellt, wie Ars Technica berichtet. Das Projekt, das etwa 20.000 US-Dollar an API-Gebühren kostete, zeigt das Potenzial von Multi-Agenten-KI-Systemen bei komplexen Programmieraufgaben.

Die KI-Agenten, die Anthropics Claude Opus 4.6 Modell nutzten, wurden mit minimaler Aufsicht mit dem Bau des Compilers beauftragt. Das Projekt resultierte in einem 10.000 Zeilen langen Compiler, der die Fähigkeit des Modells demonstriert, komplizierte Programmierherausforderungen zu bewältigen. Diese Leistung erfolgt inmitten eines Aufschwungs bei Multi-Agenten-KI-Tools, wobei sowohl Anthropic als auch OpenAI diese Woche ihre eigenen Versionen veröffentlichten, wie Ars Technica berichtete.

In anderen Tech-Nachrichten hat eine neue Technik, die von Forschern der Stanford University, Nvidia und Together AI entwickelt wurde und Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) genannt wird, einen kritischen GPU-Kernel so optimiert, dass er doppelt so schnell läuft wie bisherige State-of-the-Art-Lösungen, die von menschlichen Experten erstellt wurden, berichtete VentureBeat. Diese Methode ermöglicht es Modellen, während des Inferenzprozesses weiter zu trainieren und ihre Gewichte für das jeweilige Problem zu aktualisieren. Dies steht im Gegensatz zu aktuellen Unternehmens-KI-Strategien, die sich oft auf "eingefrorene" Modelle verlassen.

Unterdessen ist eine besorgniserregende Sicherheitsbedrohung aufgetaucht, wie VentureBeat ausführlich darlegt. Eine neue Angriffskette, bekannt als Identity and Access Management (IAM)-Pivot, kann eine scheinbar harmlose LinkedIn-Nachricht innerhalb von Minuten in AWS-Admin-Zugriff verwandeln. Der Angriff beinhaltet, dass ein Entwickler eine Nachricht von einem Personalvermittler erhält, ein bösartiges Paket als Teil einer Programmierbewertung installiert und anschließend seine Cloud-Anmeldeinformationen exfiltriert werden.

Im Bereich der Social-KI ging ein Reddit-Klon namens Moltbook, der als soziales Netzwerk für Bots konzipiert wurde, viral, so der MIT Technology Review. Moltbook, das am 28. Januar von Matt Schlicht gestartet wurde, ermöglichte es Instanzen des Open-Source-LLM-gestützten Agenten OpenClaw, zu interagieren. Die Plattform gewann schnell an Popularität, mit über 1,7 Millionen Agenten, die Konten erstellten, mehr als 250.000 Beiträge veröffentlichten und über 8,5 Millionen Kommentare hinterließen.

Schließlich berichtete der MIT Technology Review auch über medizinische Fortschritte und hob ein experimentelles chirurgisches Verfahren hervor, das Krebspatienten hilft, Kinder zur Welt zu bringen. Das Verfahren beinhaltet das vorübergehende Verschieben von Gebärmutter, Eierstöcken und Eileitern während der Krebsbehandlung. Ein Team in der Schweiz gab die Geburt eines kleinen Jungen, Lucien, bekannt, dessen Mutter sich diesem Verfahren unterzogen hatte, was die fünfte erfolgreiche Geburt nach der Operation markiert.

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