Der ukrainische Präsident Wolodymyr Selenskyj gab bekannt, dass die Vereinigten Staaten einen Juni-Termin für ein Ende des anhaltenden Krieges zwischen der Ukraine und Russland gesetzt haben, während gleichzeitig Gespräche über Wirtschaftsabkommen im Wert von 12 Billionen US-Dollar geführt werden, die sich auf die Ukraine auswirken könnten, so NPR Politics. In anderen Nachrichten versucht eine Interessengruppe, Dokumente zu beschaffen, die ihrer Meinung nach von der Federal Communications Commission (FCC) zu Unrecht geheim gehalten werden, die sich auf das Department of Government Efficiency (DOGE) beziehen, wie The Verge berichtet.
Die Ankündigung bezüglich der Frist für den Krieg erfolgte über das Wochenende, wie Selenskyj erklärte. Unterdessen versucht die Rechtsklage einer Interessengruppe, Informationen über die Aktivitäten der FCC im Zusammenhang mit DOGE aufzudecken. Das Vorgehen der Gruppe folgt auf eine einjährige Anstrengung, die fast 2.000 Seiten Dokumente umfasste, so The Verge.
Im Technologiesektor sieht sich Discord mit Gegenwind konfrontiert, nachdem das Unternehmen eine obligatorische Altersverifizierung für alle Benutzer angekündigt hat, um auf Inhalte für Erwachsene zugreifen zu können. Die Plattform plant, Altersüberprüfungen mithilfe von KI-Technologie durchzuführen, die Gesichtsstrukturen analysiert oder Selfies mit behördlichen Ausweisen vergleicht, wie Ars Technica ausführlich darlegt. Discord betonte, dass Selfie-Daten auf den Geräten der Benutzer verbleiben und nach der Altersschätzung umgehend gelöscht werden. Die weltweite Einführung soll Anfang März beginnen.
Ebenfalls im Bereich der Technologie hat Nvidia DreamDojo veröffentlicht, ein KI-System, das Robotern beibringen soll, wie sie mit der physischen Welt interagieren können, indem es Zehntausende von Stunden menschlicher Videos beobachtet, berichtete VentureBeat. Die Forschung, an der Mitarbeiter der UC Berkeley, Stanford und der University of Texas at Austin beteiligt sind, stellt das vor, was das Team als "das erste Robot-Weltmodell seiner Art bezeichnet, das nach dem Post-Training eine starke Generalisierung auf verschiedene Objekte und Umgebungen demonstriert".
Darüber hinaus hängt die Leistung von KI zunehmend von der Datenbereitstellungsschicht zwischen Speicher und Berechnung ab, so VentureBeat. Mark Menger, Lösungsarchitekt bei F5, merkte an: "Sie warten auf Daten", und hob damit den oft übersehenen Engpass in der KI-Infrastruktur hervor. Da Unternehmen stark in die GPU-Infrastruktur investieren, wird die Datenbereitstellungsschicht zu einem entscheidenden Faktor für die Maximierung der Effizienz von KI-Workloads.
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