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KI-Codex-App erreicht 1 Million Downloads, Spotify boomt

OpenAI's neue eigenständige Codex-Anwendung für Mac-Computer erreichte einen bedeutenden Meilenstein und übertraf in ihrer ersten Woche eine Million Downloads, so OpenAI-CEO Sam Altman. Diese rasche Akzeptanz spiegelt das explosive Wachstum des Chatbots des Unternehmens, ChatGPT, nach seiner Einführung Ende 2022 wider, wie VentureBeat berichtete.

Der Anstieg der Codex-Downloads spiegelt ein Wachstum von 60 % von Woche zu Woche bei den Gesamtnutzern wider, nach dem Start der App am 2. Februar und der anschließenden Veröffentlichung des zugrunde liegenden GPT-5.3-Codex-Modells, berichtete VentureBeat. Während OpenAI diese rasche Akzeptanz feiert, deutete das Unternehmen eine Abkehr vom unbegrenzten kostenlosen Zugang zu seinen leistungsstärksten Tools an.

Gleichzeitig wird die Integration von KI am Arbeitsplatz genau unter die Lupe genommen. Eine Studie mit 200 Mitarbeitern eines in den USA ansässigen Technologieunternehmens, die von April bis Dezember 2025 durchgeführt und im Harvard Business Review veröffentlicht wurde, ergab, dass KI, obwohl sie die Produktivität steigert, auch anstrengend sein kann. "KI führte einen neuen Rhythmus ein, in dem die Mitarbeiter mehrere aktive Threads gleichzeitig verwalteten", heißt es in dem Bericht, "manuell Code schrieben, während KI eine alternative Version generierte, mehrere Agenten parallel ausführte oder lange aufgeschobene Aufgaben wiederbelebte, weil KI sie im Hintergrund erledigen konnte."

In anderen Tech-Nachrichten gab Spotify bekannt, dass im 4. Quartal 2025 eine Rekordzahl an monatlichen Nutzern hinzukam, nämlich 751 Millionen monatlich aktive Nutzer, ein Zuwachs von 38 Millionen in diesem Zeitraum, so Variety. Die Plattform erreichte außerdem 290 Millionen zahlende Abonnenten. Der neue Co-CEO erklärte, dass 2026 das "Jahr der Steigerung der Ambitionen" sein werde.

Im Bereich der KI-Sicherheit entwickeln Forscher aktiv Benchmarks, um die Zuverlässigkeit autonomer Agenten zu bewerten. Ein im Dezember 2025 auf arXiv eingereichtes Papier mit dem Titel "A Benchmark for Evaluating Outcome-Driven Constraint Violations in Autonomous AI Agents" untersucht die Herausforderungen, sicherzustellen, dass KI-Agenten in risikoreichen Umgebungen mit menschlichen Werten übereinstimmen.

Darüber hinaus ist die Open-Source-Community weiterhin innovativ. Eine reine Rust-Implementierung von Mistrals Voxtral Mini 4B Realtime-Modell, die nativ und im Browser läuft, wurde auf GitHub veröffentlicht. Diese Implementierung, die das Burn ML-Framework verwendet, ermöglicht Streaming-Spracherkennung. Der Q4 GGUF quantisierte Pfad (2,5 GB) läuft vollständig clientseitig in einem Browser-Tab über WASM WebGPU.

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