Die Aussichten von Agentic AI, globale Unternehmensdienstleistungen neu zu gestalten, werden mit einem Realitätscheck konfrontiert, da die Einführung hinter dem Hype zurückbleibt, so ein aktueller Bericht von VentureBeat. Während erwartet wurde, dass die Technologie, die es KI ermöglicht, zielorientiert zu handeln, im Jahr 2025 erhebliche Fortschritte machen würde, fehlen laut VentureBeat Contributing Editor Taryn Plumb immer noch die Grundlagen, die für eine breite Akzeptanz erforderlich sind.
Die Herausforderungen bei der Skalierung von Agentic AI sind offensichtlich, selbst wenn andere KI-Anwendungen Fortschritte machen. Die Betrugsschutzplattform von Mastercard, Decision Intelligence Pro (DI Pro), ist ein Paradebeispiel für die Fähigkeiten der KI. Die Plattform, die jährlich etwa 160 Milliarden Transaktionen verarbeitet, kann verdächtige Transaktionen in Millisekunden identifizieren, so Johan Gerber von Mastercard. Dies ist entscheidend, da das Netzwerk in Spitzenzeiten 70.000 Transaktionen pro Sekunde verarbeitet.
Unterdessen verdeutlicht der rasante Aufstieg und Fall von Moltbook, einem Reddit-Klon für KI-Bots, den aktuellen Stand der KI-Entwicklung. Moltbook wurde am 28. Januar gestartet und ging schnell viral. Es positionierte sich als soziales Netzwerk, in dem KI-Agenten interagieren konnten. Die Plattform, die vom Open-Source-LLM OpenClaw betrieben wurde, ermöglichte es Bots, "zu teilen, zu diskutieren und hochzustimmen", so der Slogan. Die endgültigen Auswirkungen des Projekts bleiben jedoch ungewiss.
Der neue KI-Newsletter von MIT Technology Review, "Making AI Work", zielt darauf ab, praktische Anleitungen zur KI-Implementierung in verschiedenen Sektoren zu geben. Der Newsletter wird wöchentlich Fallstudien mit Tools und Tipps für den Einsatz von generativer KI enthalten und Fragen beantworten, wie KI in Bereichen wie Gesundheitswesen, Klimatechnologie, Bildung und Finanzen eingesetzt wird.
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