Softwareunternehmen erlebten letzte Woche einen Verlust von 2 Billionen US-Dollar an Marktkapitalisierung, trotz des insgesamt bullishen Trends am Aktienmarkt, so Fortune. Dieser Abschwung, der größte nicht-rezessive 12-Monats-Rückgang seit über 30 Jahren, führte dazu, dass das Gewicht des Sektors im S&P 500 von 12,0 auf 8,4 sank. Während der Markt mit diesen Veränderungen zu kämpfen hatte, verbesserte Google sein Tool "Ergebnisse zu Ihnen" mit KI, um exponierte persönliche Daten aus Suchergebnissen zu erkennen und zu entfernen, wie Ars Technica berichtete.
Die S&P 500-Futures stiegen heute Morgen um 0,18 vor der Eröffnungsglocke in New York, nachdem der Index gestern um 0,47 gestiegen war, wodurch er nur knapp unter seinem Allzeithoch lag, so Fortune. Händler kauften Aktien, nachdem die meisten Unternehmen im SP berichtet hatten, dass sie die Konsensschätzungen für die Gewinne bisher übertroffen hatten. Der Kontrast zwischen der bullishen Rallye dieser Woche und dem KI-bedingten Ausverkauf der letzten Woche könnte nicht größer sein.
Unterdessen wurde im Bereich der KI Rowboat, ein Open-Source-KI-Mitarbeiter, auf Hacker News vorgestellt. Rowboat verbindet sich mit den E-Mails und Notizen der Benutzer, erstellt einen langlebigen Wissensgraphen und verwendet diesen Kontext, um ihnen zu helfen, ihre Arbeit privat auf ihren Rechnern zu erledigen. Benutzer können Dokumente erstellen, sich auf Meetings vorbereiten und ihre Wissensgraphen visualisieren.
In anderen Nachrichten implementiert Discord eine Altersverifizierung, ein blinder Wissenschaftler wird gefeiert und eine Basisbewegung verwendet 3D-gedruckte Pfeifen für Alarme, so ein Multi-Quellen-Bericht auf Hacker News. Let's Encrypt aktualisiert seine Zertifikate, was sich möglicherweise auf XMPP-Server auswirkt, und ein Blog-Beitrag erklärt das Konzept des typgesteuerten Designs mit dem Slogan "Parse, don't validate".
Googles KI-Erweiterungen für sein Tool "Ergebnisse zu Ihnen" verbessern auch die Geschwindigkeit der Entfernung nicht einvernehmlicher expliziter Bilder und gehen damit die wachsenden Herausforderungen der Datenexposition und schädlicher Inhalte im digitalen Zeitalter an, berichtete Ars Technica. Diese Entwicklung wirft wichtige Fragen zur Datensicherheit und zum Gleichgewicht zwischen der Privatsphäre der Benutzer und den Informationen auf, die für eine effektive Funktion der KI benötigt werden.
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