Die vergangene Woche war im Internet von reger Aktivität geprägt, mit dem Aufstieg und Fall von Moltbook, einem sozialen Netzwerk für KI-Agenten, während Robinhood gleichzeitig eine Entwicklerversion seiner selbst entwickelten Blockchain startete und Forscher vor dem Potenzial von KI warnten, Arbeitnehmer auszubrennen. Moltbook, konzipiert als Ort für die Interaktion von KI-Agenten, ging innerhalb weniger Stunden nach seinem Start am 28. Januar viral, doch seine Popularität war nur von kurzer Dauer. Gleichzeitig kündigte Robinhood auf der Consensus-Veranstaltung in Hongkong seine Blockchain, Robinhood Chain, an, und eine Studie von Forschern der UC Berkeley hob das Potenzial von KI hervor, die Produktivität der Arbeitnehmer zu steigern und gleichzeitig zu Burnout beizutragen.
Moltbook, von der MIT Technology Review als "peak AI theater" bezeichnet, ermöglichte die Interaktion von Instanzen des Open-Source-LLM-gestützten Agenten OpenClaw. Während einige darin einen Blick in die Zukunft der KI sahen, verglichen andere, wie Will Douglas Heaven, Senior Editor für KI bei der MIT Technology Review, es mit Pokémon und deuteten an, dass es mehr Hype als Substanz sei. Die Plattform wurde schnell mit Krypto-Betrügereien und von Menschen geschriebenen Beiträgen überflutet, was Fragen nach ihrer Authentizität und langfristigen Tragfähigkeit aufwarf.
Robinhoods Schritt in die Blockchain-Technologie, der am Dienstagabend angekündigt wurde, beinhaltet eine selbst entwickelte Blockchain, Robinhood Chain, die sich derzeit in der Testnet-Phase befindet. Dies ermöglicht es einer begrenzten Anzahl von Partnern, ihre Infrastruktur zu testen. Die Mainnet-Version soll in den kommenden Monaten live gehen und zur Verarbeitung von Kundentransaktionen verwendet werden. Das Unternehmen beschleunigt seinen Vorstoß in krypto-basierte Finanzdienstleistungen, einschließlich tokenisierter Versionen beliebter Aktien.
Unterdessen ergab eine Studie von Forschern der UC Berkeley, die im Harvard Business Review veröffentlicht wurde, dass KI die Arbeitswelt auf unerwartete Weise beeinflusst. Die Forschung, die über acht Monate mit 40 ausführlichen Interviews in einem US-amerikanischen Technologieunternehmen mit 200 Mitarbeitern durchgeführt wurde, ergab, dass KI-Tools sowohl die Menge als auch die Vielfalt der Arbeit erhöhten, die Mitarbeiter erledigen konnten. Die Studie warnte jedoch auch davor, dass diese erhöhte Produktivität zu einem Burnout der Arbeitnehmer führen könnte.
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