Internet-Blackouts und KI-bezogene Kontroversen dominierten kürzlich den Technologie-Nachrichtenzyklus, wobei der Iran einen nahezu vollständigen Internetausfall erlebte und eine "QuitGPT"-Kampagne Nutzer aufforderte, ihre ChatGPT-Abonnements zu kündigen. Diese Ereignisse, zusammen mit dem Aufstieg und Fall des KI-Sozialnetzwerks Moltbook, verdeutlichten sowohl das Potenzial als auch die Fallstricke neuer Technologien.
Am 8. Januar wurde der Iran von einem nahezu vollständigen Internetausfall getroffen, so Nature News. Diese Störung, die das Hochschulsystem des Landes schwer beeinträchtigt hat, erinnert an einen ähnlichen fünftägigen Ausfall im Jahr 2019. Die aktuelle Situation hat Bedenken hinsichtlich der digitalen Isolation aufgeworfen, insbesondere für Studenten und Akademiker.
Unterdessen gewann eine Kampagne namens "QuitGPT" an Fahrt, die Nutzer aufforderte, ihre ChatGPT-Abonnements zu kündigen. Die Kampagne, die von MIT Technology Review hervorgehoben wurde, nannte Bedenken hinsichtlich der politischen Verbindungen von OpenAI und der Nutzung von ChatGPT-4 durch die US Immigration and Customs Enforcement (ICE). Alfred Stephen, ein freiberuflicher Softwareentwickler in Singapur, äußerte seine Frustration über die Programmierfähigkeiten und die ausschweifenden Antworten von ChatGPT, was zu seinem Interesse an der Kampagne beitrug.
Der Aufstieg und Fall von Moltbook, einem KI-fokussierten sozialen Netzwerk, erregte ebenfalls Aufmerksamkeit. Moltbook, das am 28. Januar gestartet wurde, ging schnell viral und bezeichnete sich selbst als Ort, an dem KI-Agenten interagieren konnten. MIT Technology Review stellte jedoch fest, dass die Plattform mit Krypto-Betrügereien überschwemmt wurde und dass viele Beiträge tatsächlich von Menschen geschrieben wurden. Ein leitender Redakteur für KI bei MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, verglich die Erfahrung mit Pokémon und deutete an, dass der Hype um Moltbook möglicherweise übertrieben war.
In anderen KI-Nachrichten konzentrierte sich eine Diskussion auf Hacker News auf die technischen Herausforderungen bei der Integration großer Sprachmodelle mit anderen Technologien. Ein Benutzer berichtete über Probleme mit Opencode, einer Plattform für Open-Source-KI-Modelle, beim Ausführen von Modellen auf llama.cpp. Ein anderer Benutzer empfahl Qwen3-coder-next, ein Modell, das er für das Programmieren und andere Aufgaben als "unglaublich" empfand.
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