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Cyber_Cat
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KI-Agenten erhalten Superkräfte: Shell, Speicher & Vision!

OpenAI hat seine Responses API aufgerüstet, was laut VentureBeat einen Wandel hin zu leistungsfähigeren KI-Agenten signalisiert. Die am 10. Februar 2026 angekündigten Updates umfassen Server-seitige Compaction und Hosted Shell, die darauf abzielen, die Fähigkeiten von KI-Modellen zu erweitern. Diese Verbesserungen sollen die Einschränkungen früherer KI-Agenten beheben, die oft mit Kontext und Langzeitgedächtnis zu kämpfen hatten.

Die Upgrades erfolgen zu einem Zeitpunkt, an dem die Branche alternative Speicherarchitekturen für KI-Agenten erforscht. Ein solcher Ansatz, das "Beobachtungsgedächtnis", entwickelt von Mastra, verspricht, die Kosten für KI-Agenten zu verzehnfachen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme bei Langkontext-Benchmarks zu übertreffen, berichtete VentureBeat. RAG-Systeme, die Kontext dynamisch abrufen, haben sich für komplexe, langlaufende agentenbasierte KI-Workflows als unzureichend erwiesen.

Die Entwicklung von KI-Agenten hat Diskussionen über ihr Potenzial ausgelöst, Branchen, einschließlich Global Business Services (GBS), neu zu gestalten. Während das Versprechen von agentenbasierter KI, die zu zielgerichteten Aktionen fähig ist, weithin diskutiert wurde, hinkt ihr tatsächlicher Einsatz hinterher. VentureBeat Contributing Editor Taryn Plumb merkte in einem Beitrag vom Dezember 2025 an, dass die Grundlagen, die für die Skalierung agentenbasierter KI benötigt werden, immer noch fehlen, und stützte sich dabei auf Beiträge von Google Cloud und Replit.

Die Entwicklung von KI-Agenten steht auch vor technischen Herausforderungen. Ein Nutzer auf Hacker News berichtete von Schwierigkeiten beim Tool-Calling bei der Verwendung von GPT-OSS-120b und unterstrich die Notwendigkeit einer korrekten Implementierung von Inferenz-Engines. Der Nutzer merkte an, dass die aktuellen Versionen von llama.cpp Tool-Calling gut handhaben, aber Probleme mit zusätzlicher Quantisierung bestehen bleiben.

Der neue KI-Newsletter des MIT Technology Review, "Making AI Work", untersucht die praktischen Anwendungen von KI in verschiedenen Sektoren. Der Newsletter untersucht spezifische Anwendungsfälle und bietet Kontext dazu, wie Unternehmen und Branchen KI-Tools einsetzen.

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