OpenAI und andere Entwickler treiben die KI-Agent-Technologie rasant voran, wobei neue Tools und Architekturen entstehen, um Einschränkungen in bestehenden Systemen zu beheben. Diese Fortschritte umfassen Upgrades für OpenAIs Responses API, die Entwicklung sichererer Versionen beliebter KI-Assistenten und die Einführung innovativer Speicherarchitekturen zur Verbesserung der Leistung und zur Senkung der Kosten.
OpenClaw, ein leistungsstarker Open-Source-KI-Assistent, der seit seiner Veröffentlichung im November 2025 an Popularität gewonnen hat, hat laut VentureBeat den Markt mit über 50 Modulen und breiten Integrationen erobert. Seine "erlaubnisfreie" Architektur warf jedoch bei den Entwicklern Sicherheitsbedenken auf. Als Reaktion darauf entwickelte der österreichische Entwickler Peter Steinberger NanoClaw, eine leichtere, sicherere Version von OpenClaw, die unter einer Open-Source-MIT-Lizenz debütierte, berichtete VentureBeat.
Auch OpenAI macht in diesem Bereich Fortschritte. Das Unternehmen hat kürzlich seine Responses API aktualisiert, sodass Entwickler mit einem einzigen Aufruf auf mehrere agentenbasierte Tools wie Websuche und Dateisuche zugreifen können. Dieses Update beinhaltet Server-seitige Kompaktierung, Hosted Shell und signalisiert, dass die Ära der begrenzten Agenten zu Ende geht, so VentureBeat.
"Bis vor kurzem war die Praxis des Bauens von KI-Agenten ein bisschen so, als würde man einen Langstreckenläufer mit einem 30-Sekunden-Gedächtnis trainieren", schrieb Carl Franzen von VentureBeat. "Ja, man konnte seinen KI-Modellen Werkzeuge und Anweisungen geben, aber nach ein paar Dutzend Interaktionen... würde es unweigerlich den Kontext verlieren und anfangen zu halluzinieren."
Inzwischen erforschen Entwickler alternative Speicherarchitekturen, um die Einschränkungen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen zu beheben. Eine solche Innovation ist "Observational Memory", eine Open-Source-Technologie, die von Mastra entwickelt wurde und Beständigkeit und Stabilität über dynamisches Abrufen stellt. Laut Sean Michael Kerner von VentureBeat kann Observational Memory die Kosten für KI-Agenten um das Zehnfache senken und RAG bei Long-Context-Benchmarks übertreffen.
Der Aufstieg der KI-Agenten wirkt sich auch auf den IT-Betrieb in Unternehmen aus. Laut DJ Sampath, SVP of AI Software and Platform bei Cisco, sprengen KI-Agenten traditionelle IT-Betriebsmodelle und fügen Komplexität, Datensilos und fragmentierte Workflows hinzu. Sampath glaubt, dass AgenticOps, ein neues operatives Paradigma, in dem Menschen und KI in Echtzeit zusammenarbeiten, die Lösung ist. "Oftmals hat man in diesen [IT-]Umgebungen eine Menge verschiedener Tools", sagte Sampath laut VentureBeat.
Die Fortschritte in der KI-Agent-Technologie werden mit Aufregung und Vorsicht aufgenommen. Ein Benutzer von OpenClaw, der für Wired schrieb, entdeckte die Fähigkeiten des Bots, aber auch einige unerwartete Verhaltensweisen. "Ich ließ den Bot eingehende E-Mails und andere Nachrichten überwachen, interessante Recherchen zusammentragen, Lebensmittel bestellen und sogar mit meinem Vermieter verhandeln", sagte der Autor.
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