KI belebt Obersten Gerichtshof, Mönche meditieren, Künstler gedeiht

Acht Menschen wurden bei einer Schießerei an einer Schule in einem abgelegenen Teil von British Columbia, Kanada, am Mittwoch, dem 11. Februar 2026, getötet, so die Associated Press. Der Verdächtige, identifiziert als der 18-jährige Jesse Van Rootselaar, wurde nach dem Angriff tot aufgefunden und hatte eine Vorgeschichte von Kontakten mit der Polizei aufgrund psychischer Probleme, sagte der stellvertretende Kommissar der Royal Canadian Mounted Police, Dwayne McDonald.

Die Schießerei ereignete sich an der Tumbler Ridge Secondary School. Die Behörden gaben bekannt, dass der Verdächtige zuvor Anrufe wegen psychischer Probleme nach Hause hatte. Die Ermittlungen dauern an, und weitere Einzelheiten werden erwartet, sobald die Polizei ihre Arbeit fortsetzt.

In anderen Nachrichten ergab eine neue Studie, die von Forschern der Universität Montreal und des italienischen National Research Council veröffentlicht wurde, dass Meditation die Gehirnaktivität verändert. Die Studie, an der 12 Mönche der Thai Forest Tradition teilnahmen, verwendete die Magnetoenzephalographie (MEG), um die Gehirnaktivität zu analysieren. Laut Wired kam die Forschung zu dem Schluss, dass Meditation ein Zustand erhöhter zerebraler Aktivität ist.

Unterdessen verwendet im Bereich der künstlichen Intelligenz ein neues Projekt namens "On The Docket" KI, um visuelle Darstellungen von Richtern des Obersten Gerichtshofs der USA zu generieren, die ihre Entscheidungen lesen, wie von NPR News berichtet. Dieses Projekt zielt darauf ab, den Zugang zum Obersten Gerichtshof zu erweitern.

Außerdem entwickelten Forscher des MIT, des Improbable AI Lab und der ETH Zürich eine neue Technik namens Self-Distillation Fine-Tuning (SDFT), die es großen Sprachmodellen ermöglicht, neue Fähigkeiten zu erlernen, ohne ihre bisherigen Fähigkeiten zu vergessen, berichtete VentureBeat. Die Technik ermöglicht es Modellen, direkt aus Demonstrationen und ihren eigenen Experimenten zu lernen. Experimente zeigen, dass SDFT das traditionelle überwachte Fine-Tuning (SFT) durchweg übertrifft und gleichzeitig die Einschränkungen des Reinforcement Learning angeht.

Schließlich begann Anfang 2017 ein Künstler, seine Reise, seinen Lebensunterhalt als Künstler zu verdienen, zu dokumentieren, wie auf Hacker News geteilt wurde. Der Künstler, der gerade ein Jahr mit 54.000 US-Dollar Umsatz abgeschlossen hatte, stand kurz davor, eines mit 150.000 US-Dollar zu haben. Der Künstler verkaufte später Kunst im Wert von über 1 Million US-Dollar und teilte seine Theorien darüber, wie man genug Geld verdienen kann, um den Rest seiner Zeit zu kaufen.