Wissenschaftler haben eine im Juni 2023 veröffentlichte phylogenomische Studie korrigiert, die die evolutionäre Beziehung zwischen Eukaryoten und Asgard-Archaeen untersuchte und ergab, dass Eukaryoten wahrscheinlich von einem Asgard-Archaeen-Vorfahren abstammen. Die in Nature veröffentlichte Korrektur befasste sich mit Redundanzen in dem für die Studie verwendeten Datensatz, so Nature News.
Die ursprüngliche Studie, die am 14. Juni 2023 veröffentlicht wurde, enthielt eine phylogenomische Analyse, die darauf hindeutete, dass Eukaryoten und die Ordnung Hodarchaeales der Heimdallarchaeen eine monophyletische Gruppe bilden. Die Forscher verwendeten einen Satz von 57 phylogenetischen Markern (NM57), um zu ihren Schlussfolgerungen zu gelangen. Nach der Veröffentlichung entdeckte das Team jedoch, dass drei dieser Marker teilweise redundant waren und zu paralogen Familien gehörten. Infolgedessen wurde der Datensatz auf 54 nicht-redundante Marker reduziert, so Nature News.
Diese Korrektur ist eine von vielen Entwicklungen, über die in aktuellen Nachrichten berichtet wurde. Weitere Meldungen umfassen Fortschritte in der Chemie, wie z. B. neue Strategien zur Entwicklung von Katalysatoren, und den Aufstieg von KI-Tools wie OpenClaw und "QuitGPT", wobei letzteres aufgrund von Unzufriedenheit der Nutzer entstanden ist, so mehrere Quellen. Auch die Naturschutzbemühungen von Prinz William wurden in mehreren Berichten hervorgehoben, darunter in denen von NPR News und Nature News.
Die Nachrichten befassten sich auch mit dem Potenzial für günstigere Elektrofahrzeuge in Afrika und den Folgen des Geständnisses des norwegischen Biathleten Sturla Holm Laegreid, der betrogen hatte, wie Nature News berichtete. Darüber hinaus wurde von NPR News die Forschung über die Auswirkungen der Meditation auf die Gehirnaktivität erwähnt, die ein erhöhtes zerebrales Engagement während der Übung zeigte.
Im vergangenen Jahr gab es einen Anstieg chinesischer KI-Modelle, die mit ihren westlichen Pendants in Bezug auf die Leistung konkurrieren, aber zu deutlich geringeren Kosten, wobei Open-Source-Modelle wie Kimi K2.5 von Moonshot AI und die Qwen-Familie von Alibaba an Popularität gewinnen, so der MIT Technology Review. Dieser Wandel hin zu Open-Weight-Modellen wird die KI-Innovation und -Standards neu gestalten und möglicherweise die Dominanz proprietärer US-Modelle in Frage stellen.
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