Apple hat eine kritische, zehn Jahre alte iOS-Zero-Day-Schwachstelle gepatcht, die aktiv in freier Wildbahn ausgenutzt wurde, so ein Bericht von Apple vom 12. Februar 2026. Der Fehler, der jede iOS-Version seit 1.0 betrifft, ermöglichte es Angreifern, beliebigen Code auszuführen, und wurde bei einem von Apple als "extrem ausgeklügelter Angriff" beschriebenen Angriff auf bestimmte Personen verwendet.
Die Schwachstelle, identifiziert als CVE-2026-20700, wurde von Googles Threat Analysis Group entdeckt und befand sich in dyld, Apples dynamischem Linker. Das Unternehmen gab an, dass die Schwachstelle Angreifern mit Memory-Write-Fähigkeiten die Ausführung von beliebigem Code ermöglichte. Apples Hinweis besagte, dass der Fehler Teil einer Exploit-Kette gewesen sein könnte.
In anderen Nachrichten ist der Lumma Stealer, ein berüchtigter Infostealer, der im letzten Jahr fast 395.000 Windows-Computer in einem Zeitraum von zwei Monaten infizierte, wieder aufgetaucht. Forscher berichteten am Mittwoch, dass Lumma mit schwer zu entdeckenden Angriffen zurück ist, die darauf abzielen, Anmeldeinformationen und sensible Dateien zu stehlen. Die Malware, auch bekannt als Lumma Stealer, erschien erstmals 2022 in russischsprachigen Cybercrime-Foren. Sie nutzte ein Cloud-basiertes Malware-as-a-Service-Modell und stellte eine weitläufige Infrastruktur von Domains für das Hosting von Köderseiten bereit, die kostenlose gecrackte Software, Spiele und Raubkopien von Filmen anboten, so Ars Technica.
Unterdessen haben Forscher des MIT, des Improbable AI Lab und der ETH Zürich im Bereich der technologischen Fortschritte eine neue Technik entwickelt, die es großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglicht, neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu erlernen, ohne ihre bisherigen Fähigkeiten zu vergessen. Ihre Technik, genannt Self-Distillation Fine-Tuning (SDFT), ermöglicht es Modellen, direkt aus Demonstrationen und ihren eigenen Experimenten zu lernen, indem sie die inhärenten In-Context-Learning-Fähigkeiten moderner LLMs nutzen. Experimente zeigten, dass SDFT traditionelles Supervised Fine-Tuning (SFT) durchweg übertrifft, so VentureBeat.
In der Welt der Open-Source-Software machte das Team hinter Tyr im Jahr 2025 erhebliche Fortschritte bei seinem Bestreben, einen Rust-GPU-Treiber für Arm Mali-Hardware zu erstellen. Bis zum Jahresende konnten sie SuperTuxKart auf der Linux Plumbers Conference (LPC) ausführen. Der Prototyp war eine gemeinsame Anstrengung von Arm, Collabora und Google, und die Leistung war für die Spieler mehr als ausreichend, so Hacker News.
Schließlich gewann im Sport Jordan Stolz, der die USA vertrat, am Mittwoch das 1000-Meter-Eisschnelllaufrennen der Männer bei den Olympischen Winterspielen 2026. Stolz, der seit seiner Kindheit von diesem Moment träumt, strebt bei den Spielen vier Goldmedaillen an, so NPR News.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment