Atlético Madrid demoliert Barcelona; Ariane 6 hebt ab, Nvidia senkt KI-Kosten

Atlético Madrid dominiert Barcelona im Copa del Rey; Ariane 6 startet erfolgreich für Amazon

Atlético Madrid lieferte am Donnerstag im Hinspiel des Copa del Rey-Halbfinals einen atemberaubenden 4:0-Sieg gegen Barcelona ab, während Europas leistungsstärkste Rakete, die Ariane 6, ihren Jungfernstart erfolgreich absolvierte und Amazon-Satelliten in die Umlaufbahn beförderte. Unterdessen erlebte eine Vulcan-Rakete der United Launch Alliance (ULA) kurz nach dem Start ein Problem mit der Boosterstufe, und Nvidia kündigte eine neue Technik zur Reduzierung der Kosten für das Reasoning von Large Language Models (LLMs) an.

Atlético Madrids dominante Leistung im Copa del Rey ließ Barcelona laut Al Jazeera vor einer fast unmöglichen Aufgabe im Rückspiel stehen. Die Heimmannschaft sicherte sich ihre komfortable Führung bereits in der ersten Halbzeit und nutzte frühe Fehler aus, um Barcelonas Abwehr zu öffnen. Der Sieg bringt Atlético Madrid an den Rand des Finales im April in Sevilla.

Gleichzeitig startete die von Europa entwickelte Ariane 6-Rakete vom Weltraumbahnhof Guiana in Kourou, Französisch-Guayana, an der Nordostküste Südamerikas, wie Euronews berichtete. Dies war der erste Start für die Ariane 64-Konfiguration, die vier Booster verwendet. Die Rakete beförderte 32 Satelliten für Amazons Leo-Netzwerk, mit dem Ziel, mit Elon Musks Starlink zu konkurrieren, wie Ars Technica feststellte. Der Start erzeugte laut Ars Technica über 3,4 Millionen Pfund Schub.

Die Vulcan-Rakete der ULA stieß jedoch kurz nach dem Start von Floridas Space Coast am Donnerstag auf ein Problem mit der Boosterstufe, wie Ars Technica ausführlich beschrieb. Funken traten in der Abgasfahne auf, und die Rakete verdrehte sich, bevor sie sich erholte und ihren Aufstieg mit US-Militärsatelliten fortsetzte. Einzelheiten zu dem Problem mit der Boosterstufe werden noch untersucht.

Im Bereich der Technologie enthüllten Nvidia-Forscher eine neue Technik namens Dynamic Memory Sparsification (DMS), die die Speicherkosten für das LLM-Reasoning um bis zu achtmal reduzieren kann, wie VentureBeat berichtete. Die Technik komprimiert den Key-Value-Cache (KV-Cache), den temporären Speicher, den LLMs verwenden. Experimente zeigen, dass DMS es LLMs ermöglicht, länger zu "denken" und mehr Lösungen zu erforschen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen, so VentureBeat.