Die Trump-Administration hat laut Berichten mehrerer Nachrichtenquellen mehrere bedeutende Schritte unternommen, die sich auf Umweltvorschriften, die Impfstoffentwicklung und die Technologie auswirken. Die Environmental Protection Agency (EPA) hob eine wichtige Feststellung auf, die Beschränkungen für die Erderwärmung verursachende Umweltverschmutzung durch Autos und Kraftwerke zugrunde lag, während ein oberster Impfstoffregulierer der Food and Drug Administration (FDA) Agenturwissenschaftler überstimmte, um Modernas mRNA-Grippeimpfstoff abzulehnen. Gleichzeitig lobbyiert der Entwickler für selbstfahrende Autos, Waymo, bei Stadtbeamten in Washington, D.C., um fahrerlose Robotertaxis zu erlauben, und Nvidia kündigte eine neue Technik zur Reduzierung der Speicherkosten für das Reasoning großer Sprachmodelle an.
Die Entscheidung der EPA, die Feststellung, die Beschränkungen für die Umweltverschmutzung durch Autos und Kraftwerke unterstützte, aufzuheben, wurde von The Verge berichtet. Diese Maßnahme eliminiert ein entscheidendes Element bei der Regulierung von Emissionen. Unterdessen berichtete Ars Technica, dass Vinay Prasad, der oberste Impfstoffregulierer der Trump-Administration, eine Überprüfung von Modernas mRNA-Grippeimpfstoff ablehnte und damit Karrierewissenschaftler der FDA überstimmte. Laut ungenannten FDA-Quellen, die von Stat News zitiert wurden, war ein Team von Wissenschaftlern bereit, den Impfstoff zu überprüfen, und ein Memo eines hochrangigen Karrierebeamten, David Kaslow, erhob Einspruch gegen Prsads Entscheidung. Das Wall Street Journal bestätigte den Bericht.
Im Bereich der Technologie versucht Waymo, die Alphabet-Tochtergesellschaft, ihre Aktivitäten aktiv auszuweiten. Wired berichtete, dass Waymo die Beamten von Washington, D.C., gedrängt hat, neue Vorschriften zu erlassen, die den Betrieb seiner Robotertaxis ohne Fahrer ermöglichen. Das Unternehmen hat zuvor erklärt, dass es beabsichtigt, in diesem Jahr fahrerlose Fahrten in der Stadt anzubieten. Waymo hat sich an lokale Gesetzgeber gewandt, darunter Bürgermeisterin Muriel Bowser und Mitglieder des Stadtrats, um neue Regeln zu schaffen.
Ebenfalls im Technologiesektor entwickelten Nvidia-Forscher eine Technik zur Reduzierung der Speicherkosten für das Reasoning großer Sprachmodelle. VentureBeat berichtete, dass diese neue Technik, die als dynamische Memory-Sparsifizierung (DMS) bezeichnet wird, die Speicherkosten um bis zu achtmal reduzieren kann. Die DMS-Technik komprimiert den Key-Value (KV)-Cache, den temporären Speicher, den LLMs generieren. Experimente zeigen, dass DMS es LLMs ermöglicht, länger zu "denken" und mehr Lösungen zu erkunden, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen, so VentureBeat.
Diese Maßnahmen spiegeln eine Reihe von politischen und technologischen Entwicklungen wider, die jeweils potenzielle Auswirkungen auf die Umwelt, die öffentliche Gesundheit und die Zukunft autonomer Fahrzeuge und künstlicher Intelligenz haben.
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