Eine Gruppe von 23 demokratischen US-Senatoren hat die oberste Bundesbehörde, die die Prognosemärkte beaufsichtigt, aufgefordert, sich nicht in anhängende Gerichtsverfahren zur Rechtmäßigkeit dieser Plattformen einzumischen, wie aus einem am Freitag versandten Schreiben hervorgeht. Die Bitte der Senatoren erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Prognosemärkte, die es Nutzern ermöglichen, auf reale Ergebnisse zu wetten, stark an Popularität gewonnen haben und sowohl Mainstream-Nutzer als auch ethische und rechtliche Prüfungen anziehen.
Das Schreiben der Senatoren, das an die oberste Bundesbehörde gerichtet war, forderte die Behörde ausdrücklich auf, sich nicht in Gerichtsverfahren im Zusammenhang mit der Rechtmäßigkeit von Angeboten auf Prognosemarkt-Plattformen einzumischen. Diese Plattformen haben an Bedeutung gewonnen, um auf Ereignisse von Sport und Mode bis hin zu geopolitischen Konflikten zu wetten, wie Wired berichtete.
Unterdessen setzt Singapur auf künstliche Intelligenz, um seine Wirtschaft zukunftssicher zu machen. Premierminister Lawrence Wong hob während seiner Haushaltsrede am 12. Februar zwei der größten Unternehmen des Landes, DBS und Grab, als Vorbilder hervor, wie Fortune berichtete. Wong kündigte die Gründung eines neuen KI-Rates an, den er leiten wird, um die nationalen KI-Missionen in den Bereichen fortschrittliche Fertigung, Konnektivität, Finanzen und Gesundheitswesen zu beaufsichtigen. "Gut genutzt, wird KI ein strategischer Vorteil für Singapur sein", erklärte Wong während seiner Haushaltsrede. Er fügte hinzu, dass KI dazu beitragen könnte, die strukturellen Zwänge des Landes zu überwinden, darunter begrenzte natürliche Ressourcen, eine alternde Bevölkerung und ein angespannter Arbeitsmarkt.
In anderen Nachrichten haben Forscher von Nvidia eine Technik entwickelt, um die Speicherkosten für das Reasoning großer Sprachmodelle (LLM) um bis zu achtmal zu reduzieren, wie VentureBeat berichtete. Die Technik, die als dynamische Memory-Sparsifizierung (DMS) bezeichnet wird, komprimiert den Key-Value-Cache (KV), einen temporären Speicher, den LLMs zur Verarbeitung von Prompts verwenden. Experimente zeigen, dass DMS es LLMs ermöglicht, länger zu "denken" und mehr Lösungen zu erkunden, ohne den Speicherbedarf zu erhöhen.
Im Bereich der öffentlichen Gesundheit diskutierte der stellvertretende US-Gesundheitsminister Jim O'Neill, der ein Ministerium mit einem Budget von über einer Billion Dollar beaufsichtigt, Pläne zur Erhöhung der menschlichen Gesundheitsspanne durch auf Langlebigkeit ausgerichtete Forschung, die von ARPA-H unterstützt wird, einer Bundesbehörde, die sich biomedizinischen Durchbrüchen widmet, wie MIT Technology Review berichtete. O'Neills Kommentare stammen aus einem Exklusiv-Interview Anfang dieses Monats.
Schließlich berichtete VentureBeat auch, dass die Forschung darauf hindeutet, dass die ideale Größe für eine produktive Echtzeit-Konversation nur etwa 4 bis 7 Personen beträgt. Wenn Gruppen größer werden, hat jede Person weniger Gelegenheit zu sprechen, was die Frustration erhöht.
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