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Nvidia senkt LLM-Kosten um das 8-fache und revolutioniert KI-Reasoning

Nvidia gab am 12. Februar 2026 einen Durchbruch in der Technologie für Large Language Models (LLMs) bekannt und enthüllte eine neue Technik, die die Speicherkosten für LLM-Reasoning um bis zu achtmal drastisch reduziert. Die Innovation, dynamische Memory Sparsification (DMS) genannt, komprimiert den Key-Value (KV)-Cache, den temporären Speicher, den LLMs verwenden, ohne die Genauigkeit des Modells zu beeinträchtigen und in einigen Fällen sogar zu verbessern, so VentureBeat.

Die DMS-Technik adressiert eine bedeutende Herausforderung im Bereich der KI. Während frühere Methoden versuchten, den KV-Cache zu komprimieren, führten diese oft zu einer Verschlechterung der Modellleistung. Nvidias Ansatz ermöglicht jedoch eine erhebliche Speicherreduzierung bei gleichzeitiger Beibehaltung oder Verbesserung der Reasoning-Fähigkeiten des Modells. Experimente zeigten, dass DMS es LLMs ermöglicht, länger zu "denken" und mehr Lösungen zu erkunden, ohne durch Speicherbeschränkungen eingeschränkt zu werden, berichtete VentureBeat.

In anderen Nachrichten erleben die Sektoren Rechenzentren und Energie einen Boom, der durch den globalen KI-Wettlauf befeuert wird. Dieser Anstieg hat auch der Elektroverteilungsgeräteindustrie zugutegehalten, die Strom an große Technologie-Campus liefert. Forgent Power Solutions, ein Unternehmen, das aus vier Legacy-Unternehmen hervorgegangen ist und im Februar an die Börse ging, verzeichnete laut Fortune einen Anstieg seiner Marktkapitalisierung auf fast 8 Milliarden US-Dollar. "Ich habe in einer der Investorenrunden einen Witz gemacht, dass wir die Elektrizitätsverteilung wieder sexy machen", sagte Forgent-CEO Gary Niederpruem, wie Fortune berichtete. Forgent bedient Rechenzentren, Stromnetze und Industriemärkte, die sich alle ausweiten, wobei Rechenzentren derzeit das schnellste Wachstum verzeichnen.

Die zunehmende Integration von KI in die tägliche Arbeit veranlasst Führungskräfte, sich mit kritischen Fragen zu befassen, darunter Leistungsmessung, Mitarbeiterunterstützung während des Wandels und die Wahrung der Unternehmenswerte. Einige Organisationen priorisieren Effizienz, während andere sich darauf konzentrieren, ihre Kernwerte zu definieren, da KI immer stärker integriert wird, so Fortune. Dieser Wandel erfordert, dass Führungskräfte die soziale Vereinbarung zwischen dem Unternehmen und seinen Mitarbeitern berücksichtigen.

Unterdessen wird in Venezuela eine Debatte über eine umfassende Amnestie für politische Gefangene geführt. Angehörige politischer Gefangener demonstrierten am 10. Februar 2026 vor der Nationalversammlung in Caracas und setzten sich für Demokratie ein, wie NPR Politics berichtete.

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