KI sorgt branchenübergreifend für Aufsehen, von der Unterstützung bei der Parkraumüberwachung in Städten bis hin zur Ermöglichung von Musikern, nach Stimmverlust durch Krankheit wieder aufzutreten. Nvidia-Forscher haben außerdem eine neue Technik entwickelt, um die Speicherkosten für das Reasoning großer Sprachmodelle (LLM) zu senken, während der Aufstieg von KI-Begleitern weiterhin Interesse weckt.
In Santa Monica, Kalifornien, wird die Stadt ab April ein KI-System einsetzen, um auf Verstöße gegen Fahrradspuren zu scannen, so Ars Technica. Die von Hayden AI entwickelte Technologie wird in sieben Parkraumüberwachungsfahrzeugen eingesetzt und erweitert die bereits in Stadtbussen verwendeten Kameras. "Je mehr wir die Anzahl illegalen Parkens reduzieren können, desto sicherer können wir es für Radfahrer machen", sagte Charley Territo, Chief Growth Officer bei Hayden AI, wie von Ars Technica berichtet.
Unterdessen haben Forscher bei Nvidia eine Technik namens Dynamic Memory Sparsification (DMS) entwickelt, die die Speicherkosten für LLM-Reasoning um bis zu achtmal senken kann, berichtete VentureBeat. Diese Technik komprimiert den Key-Value-Cache (KV-Cache), den temporären Speicher, den LLMs verwenden. Experimente zeigen, dass DMS es LLMs ermöglicht, länger zu "denken" und mehr Lösungen zu erkunden, ohne dass mehr Speicher benötigt wird.
Im Bereich der persönlichen Erfahrungen berichtete The Verge über ein Pop-up-Dating-Café, in dem Einzelpersonen Dates mit KI-Begleitern hatten. Eine Teilnehmerin, Victoria Song, hatte ein Speed-Date mit einer KI-Begleiterin namens Phoebe Callas.
KI wird auch eingesetzt, um durch Krankheit verlorene Fähigkeiten wiederherzustellen. MIT Technology Review berichtete darüber, wie KI dem Musiker Patrick Darling ermöglichte, wieder zu singen, nachdem er aufgrund von amyotropher Lateralsklerose (ALS) seine Stimme verloren hatte. Der 32-jährige Musiker, bei dem im Alter von 29 Jahren ALS diagnostiziert wurde, trat dank KI zum ersten Mal seit zwei Jahren wieder mit seinen Bandkollegen auf der Bühne auf.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment