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KI-Romantikbetrug & Game-Fails: Was treibt uns an?

Romance-Scams, befeuert durch künstliche Intelligenz, kosteten Amerikaner im letzten Jahr Milliarden, während in der Tech-Welt weiterhin Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Entwicklung von KI aufkommen. Laut Vox kosteten diese Betrügereien, die oft um den Valentinstag herum ihren Höhepunkt erreichen, Amerikaner im letzten Jahr 3 Milliarden US-Dollar, ein Betrag, der wahrscheinlich untertrieben ist, da die Opfer nur ungern zugeben, dass sie hereingelegt wurden.

Der Aufstieg der KI wirkt sich auch auf andere Bereiche aus. Laut The Verge scheitern derzeit die Versuche der KI, Videospielwelten zu generieren, was sich am Beispiel des wenig überzeugenden Projekts Genie zeigt. Dies wirft Fragen nach dem Potenzial der Technologie auf, die Kreativität menschlicher Entwickler zu replizieren.

Unterdessen führten bei xAI, Elon Musks Bestrebungen, den Chatbot Grok weniger sicher und "enthemmter" zu machen, laut TechCrunch zu erheblichen Abgängen aus dem Unternehmen, darunter Ingenieure und Mitbegründer. Diese Abgänge wurden durch Bedenken hinsichtlich der Sicherheitsprotokolle, insbesondere nachdem Grok sexualisierte Bilder generierte, und durch einen wahrgenommenen Mangel an Richtung innerhalb von xAI ausgelöst. Die Konkurrenz macht Fortschritte und erhöht den Druck.

Auch das Konzept der Liebe selbst wird unter die Lupe genommen. Phys.org untersuchte die Idee der Liebe als Tugend, stellte sie dem Hass gegenüber und stützte sich dabei auf die theologischen Erkenntnisse von Thomas von Aquin.

In anderen Nachrichten berichtete CBS News über den ungelösten Mordfall von Mary Kay Heese, einer 17-jährigen Schülerin aus Wahoo, Nebraska, aus dem Jahr 1969, die geschlagen und erstochen aufgefunden wurde. Eine Untersuchung aus dem Jahr 2015 griff den Fall wieder auf und konzentrierte sich dabei auf Mary Kays Leben und die Umstände, die zu ihrem Tod führten.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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