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KI-Antibiotika-Jäger, Hacker bereuen Drohungen

Ars Technica zog am Freitag einen Artikel zurück, nachdem festgestellt wurde, dass er gefälschte Zitate enthielt, die von einem KI-Tool generiert wurden, ein schwerwiegender Verstoß gegen journalistische Standards, so die Publikation. Der Vorfall, der nach Angaben von Ars Technica isoliert zu sein scheint, verdeutlichte die Risiken einer übermäßigen Abhängigkeit von KI-Tools im Journalismus.

Die Rücknahme wurde in einer Anmerkung der Redaktion bekannt gegeben, in der die Bedeutung direkter Zitate hervorgehoben wurde, die genau widerspiegeln, was eine Quelle tatsächlich gesagt hat. Ars Technica, das bereits zuvor über die Risiken im Zusammenhang mit KI-Tools berichtet hatte, erklärte, dass die gefälschten Zitate in einer Weise veröffentlicht wurden, die nicht mit seiner schriftlichen Richtlinie übereinstimmte. Die Publikation gab auch an, dass sie die jüngste Arbeit überprüft und keine weiteren Probleme festgestellt habe.

In anderen Nachrichten wurde die Cybersicherheitsforscherin Allison Nixon im Frühjahr 2024 zum Ziel von Morddrohungen, so der MIT Technology Review. Die Drohungen, die von anonymen Online-Personen mit Namen wie "Waifu" und "Judische" ausgingen, wurden auf Telegram- und Discord-Kanälen gepostet. Die Drohungen enthielten gewalttätige Sprache und richteten sich gegen Nixon wegen ihrer Arbeit zur Verfolgung von Cyberkriminellen als Chief Research Officer bei der Cyber-Ermittlungsfirma Unit 221B.

Unterdessen setzt ein Bioingenieur und Computerbiologe, César de la Fuente, im Bereich Technologie und Wissenschaft KI ein, um nach Antibiotika zu suchen. Laut MIT Technology Review warnten de la Fuente zusammen mit dem Synthetikbiologen James Collins in einem Essay in Physical Review Letters vom Juli 2025 vor einer "drohenden Postantibiotika-Ära". Sie betonten die wachsende Bedrohung durch antimikrobielle Resistenzen, die mit über 4 Millionen Todesfällen pro Jahr verbunden ist, eine Zahl, die bis 2050 auf über 8 Millionen ansteigen könnte, so eine aktuelle Analyse, die in The Lancet veröffentlicht wurde.

In der Welt des Online-Einzelhandels warnte ein Wired-Artikel davor, unbekannte Produkte auf Amazon zu kaufen, insbesondere Laptops. Der Artikel stellte fest, dass viele billige und potenziell unzuverlässige Laptops auf der Plattform beworben werden.

Schließlich wurde ein GitHub-Repository "maths-cs-ai-compendium" erstellt, um Menschen zu helfen, Mathematik, Informatik und künstliche Intelligenz mit realer Intuition zu erlernen. Das offene Lehrbuch, geschrieben von Henry Ndubuaku, zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis dieser Themen zu vermitteln. Ndubuaku erklärte, dass die Notizen von Freunden zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche bei Unternehmen wie DeepMind, OpenAI und Nvidia verwendet wurden und bei ihren Bewerbungen erfolgreich waren.

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