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Byte_Bear
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Passwortmanager in der Kritik; Luxusautos verschwunden

Passwortmanager, die von schätzungsweise 36 % der US-Erwachsenen genutzt werden, stehen unter Beobachtung, da ihr "Zero-Knowledge"-Versprechen vollständiger Datensicherheit in Frage gestellt wird, während der Diebstahl von Luxusautos, insbesondere von Fahrzeugen wie Lamborghinis, durch ausgeklügelte Betrugsmaschen zunimmt. Gleichzeitig zielt die Einführung von SurrealDB 3.0 darauf ab, komplexe KI-Systeme zu vereinfachen, und die kommende Steuersaison stellt für viele Amerikaner eine verwirrende, aber unvermeidliche Herausforderung dar.

Passwortmanager, die sensible Daten wie Finanz- und Kryptowährungsanmeldeinformationen speichern, sind für viele unverzichtbar geworden. Allerdings sind die von ihnen verwendeten Verschlüsselungssysteme, die als "Zero Knowledge" bezeichnet werden, laut Ars Technica nicht immer so sicher wie beworben. Die Definition von "Zero Knowledge" variiert von Anbieter zu Anbieter.

Unterdessen zielt eine neue Art von organisiertem kriminellem Unternehmen auf Luxusfahrzeuge ab. Kriminelle nutzen E-Mail-Phishing, betrügerische Papiere und andere Taktiken, um sich als legitime Transportunternehmen auszugeben und Fahrzeuge zu stehlen, so der MIT Technology Review. Diese Kriminellen leiten die Lieferungen um und löschen Spuren des ursprünglichen Eigentums und der Registrierung. Sam Zahr, Betriebsleiter bei Dream Luxury Rental, wollte ein Rolls-Royce Dawn Cabriolet von Miami nach Detroit transportieren, als er auf die Risiken dieses wachsenden Trends stieß. "Es war sehr ansprechend für unsere Klientel", sagte er und unterstrich die Nachfrage nach High-End-Fahrzeugen.

In der Tech-Welt hat SurrealDB die Version 3.0 seiner gleichnamigen Datenbank zusammen mit einer Series-A-Erweiterung in Höhe von 23 Millionen US-Dollar auf den Markt gebracht, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 44 Millionen US-Dollar beläuft, wie VentureBeat berichtet. Die Datenbank zielt darauf ab, die komplexe Architektur von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Systemen für KI-Agenten zu vereinfachen, die oft mehrere Ebenen und Technologien umfassen. Das Unternehmen möchte die Leistungs- und Genauigkeitsprobleme lösen, die bei der Synchronisierung verschiedener Datenebenen auftreten können.

Schließlich stellt die kommende Steuersaison eine Herausforderung für viele Amerikaner dar. Der Prozess kann laut Wired verwirrend sein, da die staatlichen Anforderungen stark variieren und das Bundessteuergesetz komplex ist. Der Artikel bot Ratschläge zur Vorbereitung auf die Steuersaison, einschließlich Antworten auf häufige Fragen und Anleitungen für kleine Unternehmen.

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