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KI fragt: Betreiben Chatbots Tugend-Signaling?

Google DeepMind fordert eine verstärkte Prüfung des moralischen Verhaltens großer Sprachmodelle (LLMs), insbesondere da diese Technologien sensiblere Rollen im Leben der Menschen übernehmen, so ein Bericht des MIT Technology Review. Der Ruf nach größerer ethischer Aufsicht kommt zu einer Zeit, in der LLMs zunehmend als Begleiter, Therapeuten und medizinische Berater eingesetzt werden, was Fragen nach ihrer Vertrauenswürdigkeit aufwirft.

William Isaac, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Google DeepMind, betonte die Notwendigkeit einer rigorosen Bewertung des moralischen Verhaltens von LLMs, ähnlich der Prüfung, die auf ihre Programmier- und mathematischen Fähigkeiten angewendet wird. "Bei Programmierung und Mathematik gibt es eindeutige, richtige Antworten, die man überprüfen kann", erklärte Isaac und unterstrich die Herausforderung bei der Bewertung der ethischen Dimensionen von LLM-Interaktionen.

Der Vorstoß für eine ethische Aufsicht von LLMs fällt mit breiteren Entwicklungen in der Tech-Welt zusammen. Jean-Paul Thorbjornsen, Gründer der Blockchain THORChain, navigiert durch die Komplexität einer erlaubnisfreien Kryptowährungsumgebung. Thorbjornsen, der zuvor ein Pseudonym und einen KI-generierten Avatar verwendete, agiert nun offen im Krypto-Bereich. Er behauptet, dass ein früheres Krypto-Projekt über 400 Millionen AU$ generierte, obwohl diese Gelder laut MIT Technology Review im Unternehmen gebunden waren.

Unterdessen nimmt die Verwendung von prädiktiven Algorithmen weiter zu. Wie der MIT Technology Review feststellte, versuchen Algorithmen ständig, das Nutzerverhalten vorherzusagen, von der Vorhersage des nächsten eingegebenen Wortes bis zur Prognose von Markttrends. Diese allgegenwärtige Nutzung prädiktiver Technologie unterstreicht die wachsende Bedeutung des Verstehens und der Kontrolle der Zukunft.

In anderen Tech-Nachrichten sucht Metriport, ein von Y Combinator finanziertes Startup, einen Senior Security Engineer. Die Open-Source-Plattform konzentriert sich auf Gesundheitsdaten-Intelligenz und integriert sich mit großen US-amerikanischen Gesundheits-IT-Systemen, um 300 Millionen Einzelpersonen Echtzeit-Zugriff auf Patientendaten zu ermöglichen, so Hacker News. Die Stelle mit Sitz in San Francisco bietet ein Gehalt von 160.000 bis 220.000 US-Dollar.

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