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Roboter, Krypto und KI: Kommt der Weltuntergang?

Federal Reserve Gouverneur Michael S. Barr warnte am Dienstag, dass rasante Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu einem "arbeitslosen Boom" führen könnten, wodurch ein erheblicher Teil der Bevölkerung arbeitsunfähig würde. In einer Rede vor der New York Association for Business Economics am 17. Februar betonte Barr die tiefgreifende Unsicherheit, die die Frage umgibt, wie generative KI den Arbeitsmarkt verändern wird, und forderte die politischen Entscheidungsträger auf, sich der potenziellen Risiken bewusst zu sein.

Barrs Warnung hob ein Szenario hervor, in dem der technologische Fortschritt die Fähigkeit der Arbeitnehmer, sich anzupassen, übertreffen könnte. Während aktuelle Daten auf eine allmähliche Integration von KI hindeuten, warnte Barr davor, das Potenzial für schmerzhafte Veränderungen für die betroffenen Arbeitnehmer zu unterschätzen. Er wies auch auf die Herausforderungen hin, vor denen die Regierung und der Privatsektor bei der erfolgreichen Bewältigung dieses Übergangs stehen würden.

Die potenziellen Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung sind ein wachsendes Problem. Laut MIT Technology Review ist der menschliche Wunsch, die Zukunft vorherzusagen, mit der Entwicklung von Werkzeugen, von Teeblättern bis hin zu Datensätzen, nur noch stärker geworden. Heute arbeiten Algorithmen ständig daran, unsere Handlungen vorherzusagen, z. B. indem sie das nächste Wort erraten, das wir eintippen.

In anderen Nachrichten entwickelt sich die Schnittstelle von Technologie und Finanzen weiter. Jean-Paul Thorbjornsen, der behauptet, ein früheres Krypto-Projekt habe mehr als AU400 Millionen eingebracht, wurde in seinem Aston Martin-Hubschrauber mit den Heckbuchstaben BTC für Bitcoin gesehen. Der Preis des Hubschraubers betrug AU5 Millionen (ungefähr 3,5 Millionen US-Dollar).

Unterdessen entwickelt sich der Arbeitsmarkt weiter. Metriport, ein von Y Combinator finanziertes Startup, sucht einen Senior Security Engineer in San Francisco und bietet eine Gehaltsspanne von 160.000 bis 220.000 US-Dollar. Die Open-Source-Plattform konzentriert sich auf Gesundheitsdaten-Intelligenz und integriert sich in die wichtigsten US-amerikanischen IT-Systeme im Gesundheitswesen.

Der Artikel diskutierte auch die Größenbestimmung von Kleidung für junge Mädchen. Laut Hacker News trägt ein typisches 11-jähriges Mädchen in den USA die Größe 9 in der Junior-Abteilung, was auch als Größe Medium gilt. Der Artikel merkte jedoch an, dass nicht alle Tweens die gleiche Größe tragen.

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