Kiara Nirghin, a cofundadora e diretora de tecnologia de 24 anos do laboratório de IA aplicada Chima, abordou a percepção da relação da Geração Z com a inteligência artificial no Fortune Brainstorm AI em São Francisco, argumentando que a narrativa de sua geração usando a IA como um atalho é uma ideia errada que ignora uma mudança fundamental na forma como os mais jovens interagem com a tecnologia. Nirghin, ex-aluna de ciência da computação de Stanford e Peter Thiel fellow, afirmou que, enquanto as gerações mais velhas veem a IA como uma ferramenta a ser adotada, a Geração Z a vê como uma língua nativa, uma fluência que vem com seus próprios desafios, incluindo a "ansiedade da IA" relacionada a acompanhar o ritmo da tecnologia em rápida evolução.

Nirghin enfatizou a distinção entre adotar a IA e crescer fluente nela, destacando as implicações para o local de trabalho. Ela sugeriu que os gerentes que veem os funcionários usando agentes de IA como "atalhos" podem estar perdendo a mudança maior na arquitetura do próprio trabalho. "Não estamos pensando em codificar do zero", disse Nirghin. "Estamos pensando em codificar com um agente de codificação lado a lado." Essa perspectiva sugere uma abordagem colaborativa onde a IA aumenta as capacidades humanas em vez de substituí-las completamente.

O conceito de fluência em IA, conforme descrito por Nirghin, implica uma compreensão intuitiva das capacidades e limitações da IA, permitindo que a Geração Z a integre perfeitamente em seus fluxos de trabalho. Isso contrasta com a abordagem mais deliberada e muitas vezes cautelosa das gerações mais velhas, que podem ver a IA como uma ferramenta separada que requer treinamento e expertise específicos. A "ansiedade da IA" que Nirghin mencionou reflete a pressão para se adaptar constantemente aos novos desenvolvimentos da IA, um sentimento ecoado por muitos na indústria de tecnologia que lidam com o ritmo acelerado da inovação.

A discussão sobre a relação da Geração Z com a IA também aborda implicações sociais mais amplas. À medida que a IA se torna mais integrada à vida diária, entender seu potencial e limitações se torna cada vez mais importante. A capacidade de avaliar criticamente o conteúdo gerado por IA, identificar vieses em algoritmos e navegar pelas considerações éticas em torno do desenvolvimento da IA são habilidades cruciais para todas as gerações.

Atualmente, empresas e instituições de ensino estão explorando maneiras de preencher a lacuna entre a compreensão da IA por diferentes gerações. Workshops, programas de treinamento e iniciativas de mentoria estão sendo implementados para promover a colaboração e o compartilhamento de conhecimento. Os próximos desenvolvimentos provavelmente envolverão uma maior ênfase na alfabetização em IA em todas as faixas etárias, garantindo que todos possam participar da formação do futuro desta tecnologia transformadora.