Waymo está implementando una actualización de software para sus robotaxis con el fin de mejorar su manejo de los semáforos que quedan inoperativos por cortes de energía, anunció la compañía el martes. La actualización aborda los problemas encontrados durante un apagón en San Francisco este fin de semana pasado, donde los vehículos autónomos de Waymo experimentaron dificultades para navegar por intersecciones con semáforos no funcionales.

Según una publicación en el blog de la compañía, el sistema de conducción autónoma de Waymo está programado para tratar los semáforos apagados como paradas de cuatro vías, lo que refleja las prácticas de conducción humana estándar. Sin embargo, durante el apagón generalizado, muchos vehículos solicitaron repetidamente comprobaciones de confirmación al equipo de respuesta de la flota de Waymo para validar sus acciones.

"Con un apagón tan generalizado el sábado, hubo un pico concentrado en estas solicitudes de confirmación", declaró Waymo, explicando que el aumento en las solicitudes contribuyó a la congestión observada en las imágenes de video que circulaban en línea. La compañía enfatizó que el sistema de solicitud de confirmación se implementó inicialmente como una medida de seguridad durante las primeras fases de implementación.

El problema subyacente provino de la incertidumbre de la IA al interpretar la situación inusual de numerosas fallas simultáneas de semáforos. Si bien el sistema está diseñado para manejar cortes individuales, la magnitud del apagón de San Francisco abrumó su capacidad, lo que llevó a solicitudes de confirmación excesivas. Esto destaca un desafío en el desarrollo de la IA: garantizar la solidez y la adaptabilidad frente a eventos imprevistos a gran escala.

La actualización de software tiene como objetivo refinar el sistema de solicitud de confirmación, alineándolo con la escala operativa actual de Waymo. Esto implica reducir la frecuencia de solicitudes de confirmación innecesarias en escenarios donde el sistema debería ser capaz de tomar decisiones de forma independiente. La actualización aprovecha algoritmos mejorados y análisis de datos para permitir que los robotaxis naveguen de manera más segura y eficiente por las intersecciones con semáforos que funcionan mal.

Este incidente plantea preguntas más amplias sobre el despliegue de vehículos autónomos en entornos urbanos. Si bien la tecnología de conducción autónoma promete una mayor seguridad y eficiencia, también introduce nuevas vulnerabilidades y dependencias. El ejemplo de Waymo ilustra la importancia de considerar casos extremos y escenarios inesperados durante las fases de diseño y prueba de los sistemas de IA.

Los expertos señalan que esta situación subraya la necesidad de un aprendizaje y una adaptación continuos en la IA. Los modelos de aprendizaje automático generalmente se entrenan en vastos conjuntos de datos de escenarios de conducción del mundo real. Sin embargo, es posible que estos conjuntos de datos no representen adecuadamente eventos raros como cortes de energía en toda la ciudad. Por lo tanto, es crucial desarrollar sistemas de IA que puedan generalizar a partir de los datos existentes y adaptarse a situaciones novedosas.

El incidente también destaca el papel de la supervisión humana en las operaciones de vehículos autónomos. El equipo de respuesta de la flota de Waymo sirve como red de seguridad, brindando asistencia remota cuando la IA encuentra situaciones desafiantes. A medida que la tecnología de conducción autónoma madure, el equilibrio entre la autonomía y la intervención humana seguirá siendo una consideración crítica.

La respuesta de Waymo al apagón de San Francisco demuestra un compromiso para abordar los desafíos y las limitaciones de su tecnología. Al implementar actualizaciones de software y refinar sus algoritmos de IA, la compañía tiene como objetivo mejorar la confiabilidad y la resistencia de sus robotaxis en condiciones del mundo real. El desarrollo y la implementación continuos de vehículos autónomos sin duda darán forma al futuro del transporte, lo que requerirá una cuidadosa consideración tanto de los avances tecnológicos como de las implicaciones sociales.