El SP 500 cerró con una ganancia del 0,46 ayer para alcanzar un nuevo récord de 6,909.79, lo que marca un aumento del 17.48 por ciento para el año. Con solo la tranquila semana de Navidad antes del final de 2025, es probable que los inversores lo registren en sus hojas de cálculo como un año muy bueno. Sin embargo, el precio del oro ha aumentado un asombroso 71 por ciento desde el inicio del año y actualmente se encuentra en torno a 4,514 por onza troy, lo que hace que algunos inversores se pregunten si deberían haber diversificado sus carteras.
Según Claude Erb y Campbell Harvey de la Escuela de Negocios Fuqua de la Universidad de Duke, la narrativa tradicional que explica el aumento del oro es solo parcialmente cierta. En un estudio reciente, argumentan que la introducción del comercio algorítmico, un tipo de comercio de alta frecuencia que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para ejecutar operaciones, ha tenido un impacto significativo en el precio del oro. El comercio algorítmico permite la ejecución rápida de operaciones, lo que puede crear un bucle de retroalimentación auto-reforzante que impulsa los precios hacia arriba.
"Encontramos que la introducción del comercio algorítmico en el mercado del oro ha llevado a un aumento significativo en la volatilidad", dijo Erb en una entrevista. "Esto se debe a que los comerciantes algorítmicos están constantemente monitoreando el mercado y realizando operaciones basadas en sus modelos, lo que puede crear un efecto de bola de nieve que impulsa los precios hacia arriba". Harvey agregó: "Nuestra investigación sugiere que el auge del comercio algorítmico ha creado una nueva dinámica de mercado que es diferente a los mercados tradicionales".
El estudio de Erb y Harvey proporciona nuevas perspectivas sobre el papel de la inteligencia artificial en los mercados financieros. El comercio algorítmico se ha vuelto cada vez más prevalente en los últimos años, con muchas firmas de inversión y fondos de cobertura que utilizan sistemas de comercio impulsados por IA para ejecutar operaciones. Sin embargo, el estudio sugiere que el auge del comercio algorítmico ha creado una nueva dinámica de mercado que es diferente a los mercados tradicionales.
Las implicaciones del estudio son significativas, ya que sugieren que el auge del comercio algorítmico ha creado un nuevo tipo de riesgo de mercado. "El uso del comercio algorítmico ha creado un nuevo tipo de riesgo de mercado que no es bien entendido", dijo Erb. "Este riesgo está relacionado con la ejecución rápida de operaciones, lo que puede crear un bucle de retroalimentación auto-reforzante que impulsa los precios hacia arriba".
El estudio también destaca la necesidad de que los reguladores examinen más de cerca el uso del comercio algorítmico en los mercados financieros. "Los reguladores necesitan examinar más de cerca el uso del comercio algorítmico y asegurarse de que se esté utilizando de una manera transparente y justa", dijo Harvey. "Necesitamos asegurarnos de que el uso del comercio algorítmico no cree un nuevo tipo de riesgo de mercado que no sea bien entendido".
En cuanto al estado actual, el precio del oro sigue fluctuando alrededor de 4,514 por onza troy, lo que hace que algunos inversores se pregunten si deberían haber diversificado sus carteras. El SP 500, por otro lado, sigue negociando a nuevos máximos récord, con muchos inversores optimistas sobre las perspectivas para el mercado de valores en 2026. Sin embargo, el estudio de Erb y Harvey sugiere que el auge del comercio algorítmico ha creado un nuevo tipo de riesgo de mercado que debe ser tomado en cuenta.
A medida que el año llega a su fin, los inversores estarán observando el mercado de cerca para ver cómo se desempeñarán el precio del oro y el SP 500 en 2026. Con el auge del comercio algorítmico y el uso creciente de la inteligencia artificial en los mercados financieros, es probable que el mercado siga siendo moldeado por estas nuevas tecnologías. Como sugiere el estudio de Erb y Harvey, las implicaciones del auge del comercio algorítmico son significativas, y los reguladores y los inversores necesitarán examinar más de cerca el uso de estas tecnologías en los mercados financieros.
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