長年、企業は音声AIにおける重要なアーキテクチャ上のトレードオフに苦慮してきましたが、その決定は今やガバナンスとコンプライアンスの問題となっています。規制対象の顧客対応ワークフローにおける音声エージェントの台頭は、かつてはパフォーマンスに関する決定であったものを、重要なコンプライアンスの考慮事項へと変えました。

この変化は、AIインテリジェンスのコモディティ化によって推進されています。Googleは、Gemini 2.5 Flash、そしてGemini 3.0 Flashという積極的な価格戦略により、大量のユーティリティプロバイダーとしての地位を確立しています。これらの動きにより、これまで自動化するにはコストがかかりすぎると考えられていたさまざまなワークフローにおいて、音声自動化が経済的に実行可能になります。8月には、OpenAIがRealtime APIの価格を20%引き下げ、Geminiとの価格差を約2倍に縮めました。

この価格競争は、市場に大きな影響を与えています。これまで、企業は速度と感情的な忠実度のために「ネイティブ」な音声合成（S2S）モデルを選択するか、制御と監査可能性のために「モジュール型」スタックを選択していました。この二者択一は、明確な市場セグメンテーションへと進化しました。現在、音声スタックの異なるコンポーネントを物理的に同一場所に配置する「統合型」モジュールアーキテクチャの登場が、状況をさらに再構築しています。

基盤となるテクノロジーには、複雑なAIモデルが関わっています。ネイティブモデルは通常、音声を直接音声に変換するようにトレーニングされたエンドツーエンドのシステムであり、速度は速いものの透明性は限られています。一方、モジュール型システムは、音声認識、自然言語理解、テキスト音声変換などの個別のコンポーネントにプロセスを分割し、より優れた制御と監査可能性を実現します。統合型アーキテクチャは、両方のアプローチの利点を組み合わせることを目指しています。

今後、アーキテクチャの選択は、組織が規制要件を満たし、顧客の信頼を維持する能力をますます左右するでしょう。音声AIがより多くの業界に浸透するにつれて、企業はアーキテクチャ上の決定がコンプライアンスに与える影響を慎重に検討する必要があります。音声AIの未来は、モデルの品質だけでなく、責任ある監査可能な展開を保証するアーキテクチャ上の選択にかかっています。