Según una declaración reciente de Rani Johnson, CIO de Workday, los directores de informática (CIO) deben participar activamente en la experimentación con la inteligencia artificial en lugar de simplemente supervisar su gobernanza. El rápido avance actual de la tecnología de IA presenta tanto oportunidades como desafíos para los líderes de tecnología empresarial, lo que exige un enfoque más proactivo.

Johnson argumenta que esperar una estrategia de IA completamente formada conlleva un riesgo mayor que los posibles errores durante la experimentación. Ella enfatiza la importancia del acceso, la confianza y el aprendizaje práctico como la base para lograr un impacto real con la IA. "El impacto real con la IA no comienza con diseños grandiosos e impecables", afirmó Johnson. "Comienza con el acceso, la confianza y el compromiso con el aprendizaje práctico".

La perspectiva de Johnson proviene de su amplia experiencia en la navegación por la innovación tecnológica. Relató sus primeros experimentos con sistemas expertos, incluido un proyecto destinado a ayudar a las personas a elegir atuendos, que enfrentó el escepticismo de los inversores que dudaban de la viabilidad de la venta minorista de ropa en línea. Esta experiencia, entre otras, le enseñó que las nuevas tecnologías a menudo encuentran resistencia que luego se demuestra que es miope.

Las implicaciones de la IA se extienden más allá de las empresas individuales, impactando a la sociedad en su conjunto. Las explicaciones claras de los conceptos de IA son cruciales para fomentar la comprensión y la confianza. La IA, en esencia, involucra algoritmos que permiten a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. Los desarrollos recientes en IA incluyen avances en el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y el aprendizaje automático, lo que lleva a aplicaciones en varios sectores, incluidos la atención médica, las finanzas y el transporte.

La necesidad de que los CIO lideren la experimentación con la IA surge del potencial de la IA para transformar las operaciones comerciales y crear nuevas oportunidades. Al participar activamente en la experimentación, los CIO pueden obtener conocimiento de primera mano de las capacidades y limitaciones de la IA, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre su implementación. Este enfoque práctico también permite a los CIO identificar riesgos potenciales y desarrollar estrategias para mitigarlos.

Sin embargo, gobernar la IA sigue siendo una responsabilidad fundamental para los CIO. Esto incluye el establecimiento de pautas éticas, la garantía de la privacidad y la seguridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones pertinentes. Equilibrar la experimentación con la gobernanza es esencial para aprovechar los beneficios de la IA y minimizar los riesgos potenciales.

El estado actual de la adopción de la IA varía entre industrias y organizaciones. Algunas empresas ya han integrado la IA en sus operaciones centrales, mientras que otras aún se encuentran en las primeras etapas de experimentación. Es probable que los próximos desarrollos en IA se centren en mejorar su precisión, eficiencia y explicabilidad. Los investigadores también están trabajando en el desarrollo de sistemas de IA que sean más robustos, resilientes y estén alineados con los valores humanos.