Según una declaración reciente de Rani Johnson, CIO de Workday, los directores de informática (CIO) deben participar activamente en la experimentación con la inteligencia artificial en lugar de simplemente supervisar su gobernanza. El rápido avance de la tecnología de IA presenta tanto oportunidades como desafíos para los líderes de tecnología empresarial, lo que requiere un cambio de enfoque, pasando de la planificación cautelosa a la participación práctica.

Johnson argumenta que esperar una "estrategia de IA perfecta" es un riesgo mayor que los posibles errores en la experimentación temprana. Enfatiza la importancia del acceso, la confianza y el compromiso con el aprendizaje como base para un impacto real con la IA. "El impacto real con la IA no comienza con diseños grandiosos e impecables", afirmó Johnson. "Comienza con el acceso, la confianza y el compromiso con el aprendizaje práctico".

Basándose en sus propias experiencias, Johnson relató los primeros experimentos con sistemas expertos y una iniciativa destinada a ayudar a las personas a elegir atuendos. A pesar del escepticismo inicial de los inversores sobre las compras de ropa en línea, aprendió una valiosa lección sobre la resistencia que suelen encontrar las nuevas tecnologías. Esta experiencia, y otras, moldearon su perspectiva sobre la necesidad de una exploración proactiva del potencial de la IA.

El panorama actual de la IA se caracteriza por una mezcla de exageración, miedo y presión para adoptar la tecnología. Para los CIO, navegar por este entorno requiere la voluntad de experimentar y aprender tanto de los éxitos como de los fracasos. Al participar activamente en la experimentación con la IA, los CIO pueden obtener una comprensión más profunda de las capacidades y limitaciones de la tecnología, lo que les permite tomar decisiones más informadas sobre su implementación dentro de sus organizaciones.

Las implicaciones de la IA se extienden más allá del ámbito tecnológico, impactando varios aspectos de la sociedad. A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, es crucial que los CIO consideren las implicaciones éticas y sociales de su uso. Esto incluye abordar cuestiones como el sesgo, la privacidad y la transparencia.

Los desarrollos recientes en IA incluyen avances en el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y el aprendizaje automático. Estos avances están permitiendo nuevas aplicaciones de la IA en áreas como la atención médica, las finanzas y el transporte. A medida que la IA continúa evolucionando, los CIO deben mantenerse informados sobre los últimos desarrollos y adaptar sus estrategias en consecuencia.