El auge de la inteligencia artificial está creando una escasez global de chips de memoria, lo que podría aumentar el costo de los dispositivos electrónicos cotidianos. El aumento de la demanda de chips de memoria de acceso aleatorio (RAM), impulsado por la expansión de la computación en la nube y los centros de datos relacionados con la IA, está tensionando las cadenas de suministro e impactando los precios, según analistas de la industria.

Se espera que el desequilibrio entre la oferta y la demanda afecte a una amplia gama de productos impulsados por la tecnología. "Sigo diciéndole a todo el mundo que si quieren un dispositivo, lo compren ahora", dijo Avril Wu, vicepresidenta sénior de investigación de TrendForce, una consultora con sede en Taiwán que monitorea los mercados de componentes informáticos.

La creciente dependencia de la IA de una infraestructura informática potente es el principal impulsor de este aumento de la demanda. Los modelos de IA, particularmente los utilizados en el aprendizaje automático, requieren grandes cantidades de datos para ser procesados rápidamente. Esto requiere soluciones de memoria de alta capacidad y alta velocidad, lo que lleva a un aumento en la demanda de chips RAM especializados. Estos chips son cruciales para aplicaciones de IA como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.

Micron Technology, una empresa con sede en Idaho y uno de los principales fabricantes mundiales de chips RAM, se ha beneficiado del aumento de la demanda. Sin embargo, el mercado en general enfrenta desafíos para satisfacer las crecientes necesidades de la industria de la IA. La escasez destaca la creciente interdependencia entre el desarrollo de la IA y la infraestructura de hardware que la respalda.

Los posibles aumentos de precios podrían afectar tanto a consumidores como a empresas. Desde teléfonos inteligentes y computadoras portátiles hasta servidores y sistemas de almacenamiento de datos, muchos dispositivos dependen de chips RAM. Los precios más altos de estos componentes podrían traducirse en precios más altos para los productos terminados, lo que podría ralentizar la adopción de nuevas tecnologías e impactar el crecimiento económico.

Los expertos de la industria están monitoreando de cerca la situación, explorando estrategias para aumentar la capacidad de producción y optimizar el uso de la memoria. Sin embargo, el impacto a largo plazo de la escasez de chips de memoria impulsada por la IA sigue siendo incierto. La situación subraya la necesidad de una inversión continua en tecnología de memoria y una gestión eficiente de los recursos para respaldar el crecimiento continuo de la inteligencia artificial.