Según una declaración reciente de Rani Johnson, CIO de Workday, los directores de informática (CIO) deben participar activamente en la experimentación con la inteligencia artificial en lugar de simplemente supervisar su gobernanza. El rápido avance de la tecnología de IA presenta tanto oportunidades como desafíos para los líderes de tecnología empresarial, lo que requiere un enfoque proactivo para evitar quedarse atrás.

Johnson enfatizó que el riesgo más significativo para los CIO es retrasar la adopción de la IA mientras esperan una estrategia integral. Argumentó que el impacto real proviene de brindar acceso, fomentar la confianza y comprometerse con el aprendizaje práctico.

Basándose en sus propias experiencias con los primeros sistemas expertos, Johnson relató una iniciativa destinada a ayudar a las personas a elegir atuendos, que fue recibida con escepticismo por los inversores que dudaban de la viabilidad de las ventas de ropa en línea. Esta experiencia, junto con otras, subrayó la resistencia inicial común a las nuevas tecnologías, que a menudo resulta ser miope.

El panorama actual de la IA se caracteriza por una mezcla de exageración, miedo y presión para implementar la tecnología, lo que hace que sea crucial que los CIO asuman un papel de liderazgo en la experimentación. Este enfoque práctico les permite comprender el potencial y las limitaciones de la tecnología, lo que permite la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica.

La perspectiva de Johnson se alinea con un consenso creciente dentro de la industria tecnológica de que la gobernanza de la IA no debe sofocar la innovación. En cambio, debería proporcionar un marco para la experimentación y la implementación responsables. Esto implica establecer directrices éticas, garantizar la privacidad de los datos y mitigar los posibles sesgos en los algoritmos de IA.

A medida que la IA continúa evolucionando, los CIO que participen activamente en la experimentación estarán en una mejor posición para aprovechar sus beneficios para sus organizaciones. Esto incluye mejorar la eficiencia operativa, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar nuevas oportunidades de negocio. La clave es adoptar una cultura de aprendizaje y adaptación, reconociendo que el viaje de la IA es un proceso continuo.