Los Directores de Información (CIO) deben participar activamente en la experimentación con la inteligencia artificial (IA), en lugar de simplemente gobernar su implementación, según Rani Johnson, líder tecnológica de Workday. En una declaración publicada el 27 de diciembre de 2025, Johnson argumentó que un enfoque práctico es crucial para que los CIO naveguen eficazmente por el panorama de la IA en rápida evolución y aprovechen su potencial para la innovación empresarial.

Johnson enfatizó que la presión para adoptar la IA es inmensa, pero el camino a seguir requiere más que una simple supervisión teórica. Ella cree que el impacto real proviene de proporcionar acceso a las herramientas de IA, fomentar la confianza en la tecnología y comprometerse con experiencias de aprendizaje prácticas. "El mayor riesgo no es equivocarse; es esperar una estrategia de IA perfecta mientras el mundo avanza a toda velocidad", afirmó Johnson.

Basándose en sus propias experiencias, Johnson relató los primeros experimentos con sistemas expertos que finalmente condujeron a una empresa centrada en la selección de ropa en línea. A pesar del escepticismo inicial de los inversores, esta experiencia le enseñó la importancia de adoptar nuevas tecnologías a pesar de la resistencia. "Las nuevas tecnologías a menudo se encuentran con resistencia que, en retrospectiva, suele ser miope", explicó Johnson.

La ola actual de desarrollo de la IA se caracteriza por algoritmos sofisticados y modelos de aprendizaje automático capaces de automatizar tareas complejas, analizar vastos conjuntos de datos y generar contenido creativo. Sin embargo, estos avances también plantean preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, el sesgo algorítmico y las implicaciones éticas de los sistemas autónomos. Por lo tanto, los CIO desempeñan un papel fundamental para garantizar que la IA se implemente de manera responsable y en consonancia con los valores de la organización.

Los analistas de la industria coinciden en que los CIO deben ser proactivos en la exploración de las capacidades de la IA. Al experimentar activamente con herramientas y plataformas de IA, los CIO pueden obtener una comprensión más profunda de sus posibles beneficios y limitaciones. Esta experiencia práctica les permite tomar decisiones informadas sobre las inversiones en IA, identificar oportunidades de innovación y mitigar los riesgos potenciales.

Se espera que la próxima fase del desarrollo de la IA se centre en la IA explicable (XAI), que tiene como objetivo hacer que los procesos de toma de decisiones de la IA sean más transparentes y comprensibles. Esto será crucial para generar confianza en los sistemas de IA y garantizar la rendición de cuentas. A medida que la IA continúa evolucionando, los CIO que adopten la experimentación y el aprendizaje estarán en la mejor posición para liderar sus organizaciones hacia el futuro.